AI产品经理常用的模型评估指标介绍

缺点:单独使用精确率或召回率可能会忽略另一方面的性能,需要结合起来综合考虑。3.F1值a.用法F1值是精确率和召回率的调和平均数,它综合考虑了精确率和召回率的平衡。计算公式为:F1=2×精确率×召回率/(精确率+召回率)。b.合理值区间同精确率和召回率一样,F1值的取值范围在0...

RAG系统的7个检索指标:信息检索任务准确性评估指南

召回率和精确率的不同场景4.F1分数F1分数是精确率和召回率的调和平均值,提供了一个平衡检索器质量和覆盖范围的单一指标。F1分数=2*(精确率*召回率)/(精确率+召回率)F1分数的特点是当精确率或召回率任一指标较低时,分数会受到显著影响。只有当两个指标都较高时,F1分数才会较高。这种特...

目标检测研究方向——开放域目标检测

l平均精度(AveragePrecision,AP):用于评估模型对某一类别的检测精度,通常通过绘制精确率-召回率曲线(Precision-RecallCurve)来计算。l平均平均精度(MeanAveragePrecision,mAP):计算所有类别AP的平均值,是衡量整体性能的重要指标。对于开放域目标检测,除了传统的AP和mAP指标之外,还需要考虑以下指标来全面评估模型的表现:...

从一个不同角度看精准度与召回

如果FP>FN,那么我们的召回率与精确率之比将大于1,我们的精确率将低于我们的召回率。如果FP<FN,那么我们的召回率与精确率之比将小于1,我们的精确率将大于我们的召回率。如果FP~=FN,那么我们的召回率与精确率之比将等于1,我们的精确率将等于我们的召回率。由此,我们还可以将精度表示为召回...

阿里巴巴取得图像分割专利,提高图像分割的精确率和召回率

金融界2024年3月21日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴(中国)有限公司取得一项名为“图像分割的方法、训练图像分割模型的方法及装置“,授权公告号CN116363152B,申请日期为2023年3月。专利摘要显示,本申请实施例公开了一种图像分割的方法、训练图像分割模型的方法及装置。主要技术方案包括:获取待分割图像;将所述待分...

深入了解平均精度(mAP):通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能

精确率(Precision):精确率衡量模型在预测为正样本的样本中的正确率,计算公式为TP/(TP+FP)(www.e993.com)2024年11月26日。召回率(Recall):召回率衡量模型正确检测出的正样本占所有正样本的比例,计算公式为TP/(TP+FN)。上面就是我们常见的一些指标的基本知识,下面开始介绍关于用于目标检测的指标。

...专利,激发大语音模型对音频特征的理解力,提升拒识召回率及精确率

本发明能够激发大语音模型对音频特征的理解力,在提升拒识召回率的同时也提升拒识的精确率。

畅想!如何用好大数据,实现类案检索平台进阶?

一、精确率与召回率双向发力精准率(Precision)也叫查准率,衡量的是所有预测为正例的结果中,预测正确的比例;召回率(Recall)也叫查全率,衡量的是实际的正例有多少被模型预测为正例。两者就如沙里淘金,精准率关注的是淘到的东西中真正金子的比例,召回率则关注真正的金子是否被全部淘到,而不论淘到的东西中混进了...

进博会现场,全球首个工业多模态大模型发布

例如以思谋自研的工业智能通用型平台SMoreViMo为例，在一项产品分类检测中，IndustryGPT选择的方案耗时5分钟27秒，且精确率和召回率均达100%，而人工训练下方案耗时长达9分钟31秒，精确率仅50%、召回率66.7%。而正在研发的使用IndustryGPT驱动硬件智能设备的功能，用户使用自然语言下达指令，通过几次简单对话，最快5...

神策数据:如何更好地借助数据驱动产品价值提升?

识别算法的典型应用场景是电商平台识别可能会流失的用户等,通过精准识别和定位做及时精准的干预,挽回不必要的损失。同样,我们也可以通过精确率、召回率和????AUC值来进行识别算法的评估。我们用更形象一点的方式来描述算法,可以将它比作我们用来打渔的渔网:...