李迅雷:疫情拐点何时出现——基于数学模型的新冠病毒传播预测

取8省市1月28日发病率的中位数32人/每万武汉迁入人口作为参考(取平均数也很接近)在1月14日至21日期间,迁出的约250万+最终留在武汉的900万人口中,潜伏期的感染者人数期间平均值大约为1150万*32/7天=5257人。简化微分方程组,建立数值模拟模型逐一来理解四个微分方程:1)第一个微分方程是刻画易感人群(...

不得不看的机器学习面试60题!含泪码完

k-means中每个样本所属的类就可以看成是一个隐变量,在E步中,我们固定每个类的中心,通过对每一个样本选择最近的类优化目标函数,在M步,重新更新每个类的中心点,该步骤可以通过对目标函数求导实现,最终可得新的类中心就是类中样本的均值。问18:用过哪些聚类算法,解释密度聚类算法。k-means算法,聚类性能的度量一...

我的几点研究心得:用数学来破解经济神话

数学方法之三:中位数等的应用第三个数学方法,就是中位数、平均数和方差如何来应用。最容易引起误导的就是平均数,所以,每当统计部门公布数据的时候,老百姓常会抱怨“被平均了”,原因在于方差过大了。若按中位数来统计,结论可能更加准确、清晰。比如,根据中报的统计结果,A股的加权平均市盈率,在扣除非经常性损益...

李迅雷:股市会在疫情形势好转之前率先见底

取8省市1月28日发病率的中位数32人/每万武汉迁入人口作为参考(取平均数也很接近)在1月14日至21日期间,迁出的约300万+最终留在武汉的900万人口中,潜伏期的感染者人数期间平均值大约为1100万*32/7天=5257人。图表3:武汉迁入人口的发病率(平均每万武汉迁入人口的累计确诊人数)来源:百度地图,各地卫健委...

李迅雷基于数学模型预测新冠病毒传播:疫情拐点何时出现?

1)第一个微分方程是刻画易感人群(S类)数量变化的。理论上讲,如果某一病毒基本传染数R0大于1,在不加防控的情况下它会传染几乎所有人群,但随着被传染的人和已治愈有抗体的人越来越多,易感人群数量越来越小,传播的速度就会下降,因为传染期人群与易感人群接触的机会会减少,因此理论模型中需要对易感人群的数量进行...

机构“意外”入围四处筹钱 投行配售避嫌如履薄冰

发行价较低,但同时初步询价入围的投资者大大增多(www.e993.com)2024年12月19日。申万研究所分析师林瑾表示,原来发行费用并不确定,所以大家报价差异大,这次虽然发行人和承销商在路演的时候都不会建议价格,但最终由于定价很集中,很多新股定价没有悬念,从结果也可以看出,发行定价和报价的中位数接近,最终会形成市场新的博弈。

李迅雷股市心得:用数学来破解经济神话

第三个数学方法,就是中位数、平均数和方差如何来应用。最容易引起误导的就是平均数,所以,每当统计部门公布数据的时候,老百姓(14.180,-0.43,-2.94%)常会抱怨“被平均了”,原因在于方差过大了。若按中位数来统计,结论可能更加准确、清晰。比如,根据中报的统计结果,A股的加权平均市盈率,在扣除非经常性损益后为21...