高被引综述推荐 | 基于递推最小二乘法的锂电池内短路全寿命周期辨识
为此,锂电池极化内阻被选作独立识别电芯内短路的标志性参数,而带遗忘因子的递推最小二乘法被用于在线辨识内短路前后极化内阻变化以在全寿命周期内识别内短路。针对电池老化影响辨识结果精度的问题,首先通过选择合适的遗忘因子与采样频率来优化该算法以适应老化对模型的影响。然后利用优化后的算法进行电池表面温度仿真模拟...
【华安证券·金融工程】专题报告:择时因子之争:宏观经济变量还是...
此外,使用LASSO有效地克服了使用较短回顾期的普通最小二乘法(OLS)的局限性。3.1绩效结果的相关性表2展示了三个矩阵,描述LASSO、Ridge和ElasticNet模型投资组合的表现回报与基准投资组合(标准普尔500指数,SPX1)1个月前回报之间的相关性。第一个矩阵是(1)组合变量的相关性结果,第二个显示(2)经济变量的相关性...
如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构
最终,我们再通过一次MatMul操作乘上一个[H,H]的矩阵,得到Attention部分的结果,并传给后续结构进行继续计算。从计算量的视角看,两个MatMul操作我们分别进行了2*B*S*H*3H和2*B*S*H*H总计8*B*S*H*H次计算。接下来让我们继续深入到AttentionBlock部分,讨论该过程的细节和相关的计...
ICML 2024演讲爆火!Meta朱泽园揭秘大模型内心世界:不同于人类的2...
总结来看,在iGSM数据集上,模型几乎只会犯两类错误:一是计算不必要的变量,二是计算当前不可算的变量,如图5所示。对于前者,作者发现,如果模型在生成答案之前就心算出错,误认为某个变量A是「必要的」(nece(A)=True),那么模型在生成答案时很可能会对A强行计算,从而产生非最短解答。这一发现非常有...
民生策略:谷歌Gemini大模型预示三大AI机会方向
1)多模态AI应用:Gemini大模型最核心亮点在于对视频多模态的理解能力,拥有视频数据与应用卡位的企业或有重估机遇。2)算力国产化:Gemini并没有依赖英伟达芯片算力,是由Google自研TPUv4和TPUv5e训练出来的大模型,值得关注的是谷歌设计的TPU细节的论文《数据中心的TPU效能解析》大量引用致敬我国寒武纪(429.710,71.62...
大模型训练为什么用 A100 不用 4090
回到大模型训练所需的总算力,其实很简单,6*模型的参数量*训练数据的token数就是所有训练数据过一遍所需的算力(www.e993.com)2024年10月26日。这里的6就是每个token在模型正向传播和反向传播的时候所需的乘法、加法计算次数。一堆矩阵相乘,简单来想就是左边若干个神经元,右边若干个神经元,组成一个完全二分图。选出其中任意一个...
回归模型中,就经常可以看到最小二乘法的身影...
一、最小二乘法最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习,尤其是回归模型中,经常可以看到最小二乘法的身影,这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。二、原理与要解决的问题最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的,原理的一般形式很简单,当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式:...
线性回归模型与最小二乘法(附python源码)
最小二乘法:最佳拟合线下,将已知样本的自变量代入拟合直线,得到的观测值与实际值之间的误差平方和最小。2、一元线性回归为了好理解,先从简单的情况开始,即一元线性回归。2.1、利用方程组来解系数假设因变量和自变量可用如下函数表示:对于任意样本点
2022/2021年中国地球科学联合学术年会第二号通知
本专题旨在交流和讨论地球与行星内部动力学研究的最新进展,重点包括以下内容:①地球与行星内部结构;②岩石圈动力学、核幔动力学;③高温高压岩石与矿物物理学;④构造物理学;⑤地震地质学;⑥地球与行星动力学数值模拟和解析计算方法。(二)地球物理方法、技术与应用...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
对于社会科学量化研究来说,除了模型建构和变量选择外,引入机器学习建模方法更突出的作用在于它可以有效应对传统基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare,OLS)统计建模所带来的模型过度拟合及社会预测困难问题。二、量化模型过度拟合与预测难题(一)从解释到预测:定量社会科学研究的象限划分...