lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

图1:非高斯概率密度函数示例。等高线表示等密度线,在对数空间中等间隔分布。对于这类复杂分布,如何有效地生成随机样本呢?传统上,有几种广泛使用的方法可以从任意分布中抽样,如拒绝采样法和马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)。这些方法都是可靠的技术,并且有一些优秀的Python实现。例如,emcee是一个在科学计算中广泛使用的...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

使用NumPy和Pandas来计算一些基本的描述性统计量:这个例子生成了1000个服从标准正态分布的随机数,并计算了均值、标准差等统计量。使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:4.中心极限定理演示中心极限定理:这个例子展示了指数分布的样本均值趋向于正态分布。5.假设检验进行t检验:这个例子比较两组数据,检验它...

中国粮食贸易中虚拟耕地资源流动的区域差异及分布动态演进 | 科技...

核密度估计是一种可以求解概率密度的非参数估计方法,通常从数据本身特性着手,通过平滑的峰值函数拟合样本数据,利用一系列光滑的核函数准确勾画出随机变量的分布形态,被看成是对直方图的一个自然拓展,能够有效避免参数估计中函数设置的主观性,弥补其非连续的缺点,进而较好的捕捉随机变量的分布特征,提高参数估计结果的真实性...

六西格玛管理所用到的概率论基础知识:随机变量及其分布

概率密度函数是描述连续随机变量分布的最重要和最基本的工具。概率密度函数应该有什么特点呢?如果p(x)是连续随机变量X的概率密度函数,则p(x)应该满足下列条件:这就是说,概率密度函数曲线与横轴所围成的面积永远为1。这就是说,随机变量落入[a,b]的概率就等于密度函数曲线在[a,b]上的积分。其含义如图2-10...

经典麦克斯韦妖系统中熵随时间的变化关系

由于分子的位置随机,对x取平均之后概率密度为由此,一个速率为v的位置均匀分布的分子经过时间t后与隔板发生n+1次碰撞的分布函数为如果系统有N个分子,在式(9)中需要乘上一个额外因子N。对于热力学熵,分子与隔板发生n次碰撞之后才通过小门的概率为...

概率统计重点内容与典型题型

二、常见典型题型:1.随机事件的关系运算;2.求随机事件的概率;3.综合利用五大公式解题,尤其是常用全概率公式与贝叶斯公式.第二章随机变量及其分布一、本章的重点内容:·随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件);分布律和概率密度的性质(充要条件);...

戴国晨专栏 | 塔勒布量化开篇之作《肥尾分布的统计效应》(下)

总的来说,概率只是积分内部的核函数,真实世界中重要的是赔付,也即概率事件对每个人的实际影响。金融领域风险管理的本质在于改变赔付关系,而不在于追求正确预测,因为在肥尾分布下你很难进行“正确量级的预测”。因此只要在赔付关系上有利于自身,哪怕降低预测精度也无妨。反过来说,预测准确率的提高如果对应赔付的大幅恶...

详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)

连续型概率分布上述分布都是离散概率分布,当随机变量是连续型时,情况就完全不一样了。因为离散概率的本质是求x取某个特定值的概率,而连续随机变量不行,它的取值是可以无限分割的,它取某个值时概率近似于0。连续变量是随机变量在某个区间内取值的概率,此时的概率函数叫做概率密度函数。

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

下面是常见的连续型函数的概率密度示意:另外,关于连续型随机变量的概率密度函数还有个性质:这告诉我们对连续型随机变量,其在任意单点处取值的概率为0。这点很重要。因此也可以得到推论:即在端点上是否取到,不影响整体区间的概率。最后,无论是概率分布列还是密度函数,概率之和(或者面积)都等于1。这是概率的基...

学物理也要用到基础数学 《张朝阳的物理课》推导球坐标系体积元

由速率与速度之间的关系,可以看出,当速率越小,其在球坐标系对应的球面越小,直观来讲就是对应的可取速度状态数越少。所以,即使速度分布在各自速度分量趋于0时能取到最大值,对速率分布,当速率趋于0时,对应的状态数急剧下降,概率密度趋于0。如何定量描述速率区间与速度区间状态数的对应关系呢?张朝阳告诉网友,“这...