从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践

生产交期的进一步调优:为了支持优化后的库存网络,建议对每个生产节点的生产交期进行进一步的调优,以确保整个供应链的流畅和高效。多级库存优化的实现基础主要有两种方法:运筹学方法:这是一种经典的方式,其核心是全网库存的最优化求解,同时确保需求满足率。运筹学方法最初是基于单级库存模型的,通过考虑前置期缺货的联动...

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

在这种背景下,智能决策技术,特别是基于运筹优化和人工智能的高级计划与排程(APS)系统,逐渐成为推动企业降本增效、提升运营效率的关键工具。在6月举办的ArchSummit全球架构师峰会上,清智优化董事长兼总经理蒙绎泽博士分享了主题演讲《企业全层级决策管理智能优化平台助力企业降本增效增收》。其详细探讨了智能决策的发...

走进灯塔工厂,腾讯云携手业界专家共筑 AI 智造未来

在智能视频分析上,腾讯优图和腾讯云AI打造了开箱即用智能视频分析平台,提供200多种人车物视频分析算法能力,满足城运、交通、社区、园区、工业、能源等各个行业场景的视频AI分析与产业升级需求。在工业质检上,传统人工质量检测面临成本高、招工难、效率低等问题,腾讯云以技术赋能,打造工业AI质检平台,结合传...

现代数学有哪些分支学科?(364个分支,超全!)

图2:《岩波数学辞典》(第4版)中分支学科(即中等词条)的部分目录例如对属于数论领域的“算术几何”这一分支学科,《岩波数学辞典》(第4版)又将这个分支进一步分成了“进上同调”、“同余zeta函数和Weil猜想”、“Hasse-Weil函数”、“BSD猜想”、“Hasse-Weil函数的特殊值”、“母题(motive)”、“混合母题与...

数学建模国赛选拔通过后,才明白原来斩获国奖也没那么难…

1、微积分、线性代数和概率论对于建模问题的分析和求解至关重要,以及札实的数学基础,包括高数,线代种概率。所以一般不建议大一的同学参加比赛,尽管靠运气有时也能获奖,但大一的学生还是应该好好学习基础课,打好基础,为之后的数学建模竞赛做好铺垫。2、运筹学和优化方法...

亚马逊团队使用受物理启发的图神经网络,解决组合优化等问题

组合优化问题在科学和工业中普遍存在(www.e993.com)2024年12月19日。现代深度学习工具已准备好以前所未有的规模解决这些问题,但结合统计物理学见解的统一框架仍然很出色。这里,亚马逊量子解决方案实验室的研究人员,展示了如何使用图神经网络来解决组合优化问题。他们的方法广泛适用于以二次无约束二元优化问题形式出现的规范NP难问题,如最大割集、...

原创| 图注意力神经网络(Graph Attention Networks)综述(2)

组合优化问题是运筹学中的核心问题,也是学者开始学习运筹学的必经之路。组合优化问题是计算机科学和运筹学中的核心领域,涉及到许多实际应用,如物流、调度和网络设计等。组合优化问题在许多实际应用中都起着至关重要的作用。例如,在物流领域,组合优化问题可以帮助人们在纷繁错杂的运输条件中,找到最优的货物配送路线,从...

跨境物流优化毫秒级实时决策 菜鸟跻身运筹学知名奖瓦格纳奖全球三强

菜鸟基于大数据、实时预测和在线决策优化算法,可以实现毫秒级实时决策(通常在10毫秒内)给出面向该消费者多个订单的最优组合与物流服务升级选择。近日,菜鸟凭借“跨境包裹合单履约系统”和Intel、普渡大学一同入围瓦格纳运筹学杰出实践奖决赛三强。在运筹学、管理科学和商业分析领域,运筹学和管理科学研究协会(INFORMS)是...

运筹学泰斗叶荫宇教授谈如何做研究:热爱运动,随时思考,切忌孤芳...

在最后，他也对中国运筹学的发展提出了自己的看法：一，不要固步自封，要时刻保持新思路、新想法；二，要做点实际的事，而不是只沉迷于纸上的研究。以下为他的演讲内容，雷锋网AI科技评论做了不改变原意的编辑整理。最近的一些研究工作说下我最近做的一些工作，以及其中有可能跟machinelearning、deep...

运筹学教授叶荫宇:作为 AI 基石,优化算法如何在实际中应用?

雷锋网按:日前,雷锋网报道了钛媒体和杉数科技主办的2017AI大师论坛,其中,杉数科技首席科学顾问叶荫宇出席了活动并发表了学术演讲。作为在运筹学领域的顶尖学者,叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题,主要在运筹学应用的物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化三个方面详细阐述了他的看法。