基于人工智能的贝叶斯分类算法
2019年6月13日 - 网易
观察这些球的颜色,推断出黑白球的比例通过一些信息推出未知的信息,这就是逆向概率朴素贝叶斯算法就是应用先前事件的有关数据来估计未来事件发生的概率根据例题推导贝叶斯分类算法一所学校中有60%的男生,40%女生.男生全部穿长裤,女生一半穿长裤一半穿短裙,随机挑选一个学生,穿长裤的概率是多少?假设学校有U个人,...
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普林斯顿和芝加哥大学出版社人文社科前沿教参盘点:研究方法与实操...
2022年9月23日 - 搜狐教育
本书是一部入门级的社会科学定量研究教科书,介绍了数据分析的基本工具,包括抽样、假设检验、贝叶斯推断、回归、实验、工具变量、差异性和回归不连续性。本书的特色在于首先关注批判性思维和概念性理解,而不涉及证明复杂的定理或记忆晦涩的术语和公式,因此非常适合初学者。本书还教授了一系列关于定量思维的实用技巧,例...
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互联网+教育落户烟台莱山 人工智能为因材施教提供可能
2019年10月2日 - 百家号
山东工商学院教授白建磊主要从事大数据营销领域的教学和研究工作，他告诉记者，“松鼠AI”系统通过全国各地的学员学习数据进行挖掘，根据每个学员的学习行为数据细分知识点，然后通过“贝叶斯网络+推断+知识追踪”的方式，准确捕捉每个学生的知识漏洞，对每一个学生的薄弱环节进行针对性辅导，使学生不会把时间浪费在已熟练掌...
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...却回答了错误的问题|演绎推理|费舍尔|贝叶斯|约翰|显著性_网易...
2016年11月6日 - 网易
这个麻烦就像是贝叶斯经典例题:体检的假阳性贝叶斯法则中一个毫无争议的应用是诊断性筛选,即医生为健康的人做的检测,以探测疾病的警示迹象。它是理解演绎推理危险性的一个很好的例子。理论上来说,发现疾病的早期症状显然是有益的。但现实是经常会有很多假阳性的诊断,使得这一方案并不那么有效。以痴呆为例。人口总...
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