北京交通大学2025考研招生考试自命题科目考试大纲:交通运输学院

初始解的求解方法:最小元素法、差值法;解的最优性判断:闭回路法、位势法;解的改善:换入变量的确定、换出变量的确定、调整量的确定、解的调整;(2)非产销平衡问题产大于销的问题;销大于产的问题;非典型运输问题转化为典型运输问题。3.整数规划(1)分枝定界法;(2)割平面法;(3)0‐1规划问题的...

线性规划(Linear Programming,LP)

1.图形方法：适用于两个变量的线性规划问题，通过图形直观地找到最优解。2.单纯形法：一种迭代算法，适用于大规模问题，通过逐步改变基可行解来寻找最优解。3.对偶单纯形法：单纯形法的变体，用于求解原问题的对偶问题，有时可以更高效地找到原问题的解。4.内点法：一种基于优化问题内部点的算法，通常用于...

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

对于非凸非线性的可行域,我们的快速求解模块依靠两大核心技术:分段线性近似算法和凸优化松弛算法。这些方法可能有些复杂,我简单解释一下凸优化松弛的概念。如前所述,这是一个非凸非线性的问题,主要因为包含很多平方项、开方项或分式。例如,对于一个工作的压缩机,其功耗需要通过联立不等式计算。功耗是天然气流量乘以...

基于深度强化学习的自动泊车规控策略

最优控制理论实际是类似于有限元理论,通过离散方式,把动态规划问题转化为非线性规划问题求解。将时间连续的状态量和控制量均分成有限个单元,在每个单元上插值样本点来近似表示该单元,每个样本点所对应的状态量和控制量都要满足运动学规律、碰撞约束和边值约束等条件,得到一系列有关状态量和控制量的方程组和不等式组,...

计算效率提升超60倍!杉数科技用GPU芯片开启运筹学新的“大航海...

然而，2023年11月初，葛冬冬的合作伙伴，鲁海昊教授在arXiv上发表了一篇论文，他们公开的cuPDLP代码，通过GPU硬件成功解决了线性规划求解计算问题，可用在这段Julia代码中求解线性规划。葛冬冬说：“鲁老师突破这一长期瓶颈的技术方案，是他们观察到以前的CPU/GPU混合架构求解中，CPU/GPU之间的交互往往占用了绝大部分耗时...

万字探讨:国内AI应用创业陷入恶性循环,问题在哪里,出路是什么?

SMT求解器:这些工具(如Z3、CVC4)主要用于验证软件和硬件设计,解决基于逻辑公式和特定理论(如布尔逻辑、线性整数算术等)的可满足性问题(www.e993.com)2024年12月19日。线性规划求解器(LPSolver):这些求解器(如CPLEX、Gurobi)用于解决线性规划问题,即寻找一个线性目标函数在满足一组线性约束条件下的最优解。

陶哲轩IMO演讲全文:一次性解决一千个问题,AI让数学摆脱蛮力计算

因此,你可以试着找到一些不等式,基于这些不等式,进行线性规划等数学运算,最后得出了一个正确的值。然而,尽管许多人尝试了这种方法,有些甚至声称成功了,但没有一个被公认为是正式的证明。这个问题最终首先由ThomasHales和他的合作伙伴Ferguson解决了。他基本上采用了与前人相同的策略,但在技术层面做了很多调整...

这套算法全集再不收藏就亏了!|牛顿|插值|拟合|matlab_网易订阅

1,定义:蒙特卡洛算法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计实验法。022.适用范围:可以较好的解决多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方程组求解等高难度和复...

他们或许忘光了公式,却最懂怎样学数学

记得我报告斯坦福大学工程-经济系统系伦伯格(DavidG.Luenberger,1937-)教授所著的教科书《线性与非线性规划引论》(IntroductiontoLinearandNonlinearProgramming)中关于线性规划对偶理论的那一节前,本着“数学是一个有机整体”的基本观点,我以泛函分析中的对偶概念作为引子,用类比法将对偶思想贯彻到线性规划之...

百分点科技:零售行业新店品类配比测算方案的最优解

项目组选择了线性规划算法作为新店品类规划的基础算法,并根据业务需求,制定了两套模型解决方案,建模框架如下图。线性规划模型由两个部分组成,其一是目标函数,其二是约束条件,目标函数与约束条件都是由决策变量构造的线性函数。模型构建的重中之重,是根据业务需求,构建线性规划模型的目标函数与约束条件。