11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

\alpha:平滑参数,控制新观测值的权重Python实现模型诊断残差分析:检查残差的随机性和正态性预测误差评估:使用MAE、MSE等指标参数稳定性检查:评估不同\alpha值对预测的影响11、Holt-Winters指数平滑(HWES)模型Holt-Winters指数平滑(HWES)模型,也称为三重指数平滑,是简单指数平滑的扩展,它可以处理具有趋势和...

简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)

计算时，公式通常为：下期预测值=平滑常数×本期实际值+（1-平滑常数）×上期预测值。例如，假设平滑常数为0.3，本期实际值为100，上期预测值为80，则下期预测值=0.3×100+(1-0.3)×80=30+56=86。简单指数平滑法在商业预测、库存管理、需求预测等领域有广泛应用，它能帮助...

【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...

平均平方误差(MSE)的计算方法是:取前一步的真实值和预测值之间的平方误差,并对所有的预测值进行平均。标准平均可以通过首先尝试将其作为一个平均计算问题的模型来理解这个问题的难度。首先,尝试预测未来的股票市场价格(例如,xt+1),作为一个固定大小的窗口(例如,xt-N,...,xt)(例如之前的100天)内先前观察到的...

Theta方法:一种时间序列分解与预测的简化方法

这是一种简单的技术,通过计算时间序列中一定数量的最近数据点的平均值来进行预测。这种方法适用于平滑数据并预测短期趋势。指数平滑(ExponentialSmoothing):单一指数平滑适用于没有明显趋势和季节性的数据;双重指数平滑用于有趋势无季节性的数据;三重指数平滑(Holt-Winters方法)适用于同时具有趋势和季节性的数据。自...

华泰| 联合研究:三季度业绩前瞻

结合中观高频数据和微观盈利预测,我们总结了三季报潜在亮点的四大线索:1)海外和G端结构性加杠杆驱动的自动化、挖掘机、电网、船舶、光伏中游;2)全球科技周期驱动的电子、服务器/光模块,但需警惕全球电子库存周期年末见顶压力;3)以旧换新驱动的家电、家居,及大众消费品中景气率先回暖的日用品/化妆品、酒旅、调味品...

国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业3答案

12.判断分析市场预测法,也称(),它是指预测者在以各种方法取得市场资料后,在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上,运用自己的实践经验和判断分析能力,对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值(www.e993.com)2024年11月27日。A.定性市场预测法B.定量市场预测法C.估计市场预测法...

【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...

在计算未分配利润变化值(UndistributedDiff)时,我们面临分红报告期与实际股利扣减期不同步的问题。根据企业财务报告的规定,股利分配是在资产负债表日后,经审议批准的利润分配方案中拟分配的股利或利润,不确认为资产负债表日的负债,而是在附注中单独披露。这意味着,即便企业已有分红计划,分红并不会即时在分红报告期的资产...

趋势的预测:霍尔特指数平滑法

图1:用霍尔特双参数指数平滑法来预测与简单指数平滑类似,霍尔特双参数也需要初始化。在初始化时,可以假定初始“水平部分”为第一个实际需求值,初始“趋势部分”为第二个实际需求值减去第一个实际需求值;也可以基于前几个实际需求值,利用线性回归模型来计算截距(水平部分)和斜率(趋势部分)。当然还有别的方法来初始...

移动平均时间序列模型介绍,以预测孟买股票指数为例

在下面的讲解中,我们将首先介绍移动平均模型的基础知识,然后讲解如何使用移动平均模型预测时间序列。使用n周期移动平均值平滑过去的值假设我们正在分析公司过去销售额的长期趋势。为了更清晰地分析趋势,我们发现通过对销售的时间序列数据进行平滑来消除短期的波动或噪音很有用。消除时间序列值周期间波动的一种方法是采用n...

在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是什么

在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是什么,2006年4月自学考试《管理会计(一)》真题单项选择题第3题在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是()。A.0<a<0.3&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;