国赛必备算法———主要预测算法介绍
2022年7月31日 - 网易
一次移动平均算法就是猜测每-一个数据与最近的部分数据的均值存在着某种关系,指数平滑法就是猜测每个数据都跟之前的历史数据的加权平均存在着某种关系。这些算法都可以算作是时间序列算法,不过以上算法都是对数据特征简单的猜测,而对于更复杂的数据特征则可能会用到微分方程,利用微分方程,即可以直接预测,还能用于灰色系...
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不会写代码也能使用的数据预测模型!
2021年5月12日 - 网易
我们以同一个原始数据为例,讲解3种预测模型方法,分别是:全期平均法趋势平均法指数平滑法原始数据:年份销售额(万)2009年1032010年1292011年1482012年1392013年1522014年1872015年1792016年1922017年1852018年2032019年2212020年198预测模型1——全期平均法全期平均...
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(Python)时序预测的七种方法
2018年2月25日 - 网易
方法4简单指数平滑法在理解了上述方法之后,可以注意到,简单均值法和加权移动均值法是完全相反的。我们需要在这两个方法之间采取某种方法,这两个方法在用不同的方式权衡数据点的同时要考虑所有数据。这种技术称为简单指数平滑法。预测是用加权平均来计算的,之前观测值的权重是指数递减的,最小的权重与最早的观测值相...
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