万字探讨:国内AI应用创业陷入恶性循环,问题在哪里,出路是什么?
SMT求解器:这些工具(如Z3、CVC4)主要用于验证软件和硬件设计,解决基于逻辑公式和特定理论(如布尔逻辑、线性整数算术等)的可满足性问题。线性规划求解器(LPSolver):这些求解器(如CPLEX、Gurobi)用于解决线性规划问题,即寻找一个线性目标函数在满足一组线性约束条件下的最优解。混合整数规划求解器(MIPSolver):这...
TPAMI 2024 | ASP:提升深度神经求解器在组合优化问题中泛化能力的...
北京大学人工智能研究院杨耀东课题组联合香港中文大学(深圳)数据科学学院于天舒课题组通过提出自适应提升的策略空间响应(ASP:AdaptiveStaircasePolicySpaceResponseOracle)框架,有效应对数据分布和问题规模的泛化难题。该框架通过构建数据分布生成器和神经求解器的二人零和博弈,不断提升神经求解器针对数据分布的泛化性;同...
古有田忌赛马,今有人工智能,都离不开这种思维...
古有田忌赛马,今有人工智能,都离不开这种思维...运筹学这门现代科学,在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来。作为近代应用数学的一个分支,运筹学主要研究系统最优化的问题,通过对建立的数学模型进行求解,为决策者进行决策提供科学依据。我国也从“运筹帷幄之中,决胜千里之外”中取“运筹”二字,译为运筹...
人工智能大模型走向“百花齐放”
中国科学院院士、清华大学教授姚期智说,人工智能未来能够在数学领域或计算机科学领域完成重要的原创性研究,要实现这一梦想必须要有真正高质量的突破,而人工智能的安全问题也变得更加紧迫。“我们要打造一个负责任的AI。”智谱AI首席执行官张鹏认为,对于人工智能的安全,“防守”比“破坏”难度要大,一方面要通过安全技术...
科创未来丨AI for Science:人工智能的风终于吹到了科学界
这是人工智能驱动的科学研究AIforScience涌现的前夜。此前两年,科学家尝试将机器学习等人工智能工具用于科学问题求解中,AIforScience的概念开始萌芽。几年间,AIforScience从概念走向现实,成为全球人工智能新前沿。从求解薛定谔方程到加速分子模拟,从预测蛋白质结构到赋能药物设计……一大批优秀应用加速涌现,不仅...
探索量子世界:人工智能技术在量子计算与量子纠错中的应用 | 周末...
近年来,研究人员已经利用人工智能技术研发出许多基于量子力学的学习算法,如量子神经网络(QuantumNeuralNetwork,简称QNN)和量子支持向量机(QuantumSupportVectorMachine,简称QSVM)(www.e993.com)2024年10月21日。通过利用量子计算的特性,这些算法在特定问题上取得了比经典算法更好的成果。这些成果证明了人工智能在量子领域的学习过程不仅在理论上...
天作之合!Zapata AI 与 D-Wave 引领量子人工智能新浪潮
在科技的浪潮中,量子计算与人工智能的融合正在开启一场革命,它们如同两股强大的潮流,在智慧的海洋中交汇,掀起前所未有的创新波澜。7月8日,工业生成式AI软件解决方案公司ZapataAI和全球首家量子计算机商业供应商D-Wave共同宣布扩展双方商业合作伙伴关系,旨在加速D-Wave的Leap云平台中集成量子和生成式AI...
P/NP问题50年:AI探索不可能的可能
可解释的人工智能很多机器学习算法似乎已经都运行得很好,但是我们却不理解为什么。如果你去观察为了语音识别而训练的神经网络,你通常会难以理解它为何做出这样的选择。我们为什么要关心这个问题呢?以下是一些原因:1.置信:我们如何知道神经网络运行正确?除了检查输入和输出,我们不会做其他任何的分析。不同的应用场景会有...
2024求解智媒新未来:AI&大数据对大屏媒体全环节和产业影响报告
今天分享的是人工智能行业研究报告:《2024求解智媒新未来”-AI&大数据对大屏媒体全环节和产业影响报告》精选报告来源:幻影视界“AI+”应用推动大屏视听媒体的全方位进步AIGC在视听媒体领域的应用推动了大屏应用场景的全面改变,以数据资源为主要生产要素,通过大模型为代表算法体系和先进算力形成信息到泛化对象的...
诺奖化学奖再次垂青AI?这个研究领域可是诺奖化学奖“顶流”!
戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型,解决了一个50年来的难题:预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。事实上,蛋白质结构研究一直是诺贝尔化学奖青睐的对象,至今已颁发十余次奖项,既包括重要蛋白(或复合物)的解析,也包括新技术或新方法的突破,因此该领域长期来看是生命科学...