微网两阶段鲁棒调度模型,min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型
主要内容:构建了微网两阶段鲁棒调度模型,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具...
扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
一些值得注意的方法包括使用步长采样以减少反向步骤[64,68,94],用常微分方程(ODE)或DDIM(去噪扩散隐式模型)替换反向SDE(3)[65,70,71],使用预训练的VAE提取低维数据表示,然后实施扩散过程——称为潜在扩散[66],训练蒸馏和一致性模型[67,69,97],以及修正流[73]。这些方法在高度微调的扩散模型中得到...
MATLAB代码:多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法 鲁棒优化
该模型通过分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,并将模糊不确定集构造为一个以风光预测误差经验分布为中心,以Wasserstein距离为半径的Wasserstein球,从而在满足风光预测误差服从模糊不确定集中极端概率分布情况下最小化运行费用。具体方法1.多源电力系统模型本文考虑包含多种能源的电力...
揭秘编码器与解码器语言模型
通过LLM进化树(github/Mooler0410/LLMsPracticalGuide)来看,这些语言模型主要分为三类:一是“仅编码器”,该类语言模型擅长文本理解,因为它们允许信息在文本的两个方向上流动;二是“仅解码器”,该类语言模型擅长文本生成,因为信息只能从文本的左侧向右侧流动,并以自回归方式有效生成新词汇;三“编码器-解码器”...
考虑输电功率平稳性的水风光储多能互补日前鲁棒优化调度方法
在未来研究中,可进一步在模型中扩展火电模块,从而提升模型的通用性;同时,可采用解空间降维、GPU并行计算等技术进一步提高模型求解效率。本工作成果发表在2023年第9期《电工技术学报》,论文标题为“考虑输电功率平稳性的水-风-光-储多能互补日前鲁棒优化调度”。本课题得到国家自然科学基金项目、博士后创新人才支持...
AI对齐全面综述!北大等从800+文献中总结出四万字,多位知名学者挂帅
这一研究领域覆盖范围广泛,涉及大语言模型、强化学习系统等多种AI系统的对齐(www.e993.com)2024年7月27日。在综述中,作者系统性的将AI对齐的宏观目标总结为RICE原则:鲁棒性、可解释性、可控性和道德性。△RICE原则以这些原则为指导,当前的对齐研究可以分解为四个部分。值得注意的是,这四个部分与RICE原则并非一一对应,而是多对多的关系。
四万字详解AI对齐:北大联合多高校团队发布对齐全面性综述
AI系统的对齐(Alignment),即确保AI系统的行为符合人类的意图和价值观,已成为一个关键的挑战。这一研究领域覆盖范围广泛,涉及大语言模型、强化学习系统等多种AI系统的对齐。在综述中,作者系统性的将AI对齐的宏观目标总结为RICE原则:鲁棒性(Robustness)、可解释性(Interpretability)、可控性(...
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?欢迎新老师管理科学系周明龙老师,戳视频了解关于周老师的5个Q&A??#欢迎新老师#相关新闻加载中头条号入驻复旦大学管理学院百年复旦,经世商科父亲节,??来探索爸爸的多面性行业变迁,如何打造职场动态竞争力|助你职场进一步锚定绿色发展,探寻科创时代的突破...
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?
打开新浪新闻发现更多精彩打开当前浏览器不支持最新的video播放00:0003:5403:54为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?欢迎新老师管理科学系周明龙老师,戳视频了解关于周老师的5个Q&A??#欢迎新老师#??复旦大学管理学院说说你的看法1打开APP...
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
在用风险预算模型生成初始大类资产配置后,通过鲁棒优化后的均值方差模型来微调大类资产配置的权重以及中观行业配置优化。对于均值方差模型的鲁棒优化,我们主要参考Rustem,etal.(2000)提出的最小-最大(Min-Max)鲁棒最优化方法,通过输入多种收益/风险的情景来增加返回权重的健壮性。由于该方法的核心思想是针对市场最...