美团大赛优秀作品回顾 | “袋鼠管家”新模式——基于遗传算法的无...

在使用遗传算法的求解过程中,本文将自变量分为两类,一种是“袋鼠管家”的数量,类型为正整数;一种是出口位置的选取,为0-1整数,其中0代表不选取该位置,1代表选取该出口作为外卖中转站,因此中转站数量隐含在本类自变量中。于是本文将自变量编码为一长度为10的数字串,前9位对应各出口的位置选取,最后一位代表”袋鼠管...

考虑弹性时间窗的电动车辆配送路径问题研究

首先构建了包括车辆租赁成本、运输成本、惩罚成本和换电成本在内的物流运营成本最小化的数学模型,并使用弹性时间窗代替传统软时间窗;其次,应用改进的遗传算法对模型进行求解;得出最优的配送方案,验证了模型和算法的有效性,并与传统软时间窗下的优化结果进行对比,研究表明采用弹性时间窗可以有效降低物流运营成本。关键词...

热文回顾 | 生鲜食品智能仓储储位动态优化研究

运用多目标遗传算法求解,结合生鲜食品对储藏条件的要求,运用层次分析法赋予多目标函数权重转化为单目标问题,以W生鲜食品仓储物流中心为例,先对订单进行EIQ-ABC分析,用MATLAB验证生鲜食品储位动态优化的智能仓储作业效率,进一步保障生鲜食品在仓储环节中的质量安全,对智能仓储调度优化有一定启示作用。

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

算法简介:这类算法属于最优化理论的三大非经典算法,包括模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。应用举例:97年A题的模拟退火算法,00年B题的神经网络分类算法,像01年B题这种难题也可以使用神经网络,还有美赛8...

【好文推荐】马国光,王金阳,张涛|二氧化碳捕集耦合工艺设计与优化

遗传算法是利用计算机仿真运算将问题的求解过程转换成类似生物进化中染色体基因交叉、变异的过程,本研究运用MATLAB软件进行优化。在表6的参数设置下,在第2代时子代种群间的平均适应度值和最佳适应度值已非常接近,在第9代时种群间个体差异很小,在经过13次迭代后收敛,耦合工艺的4个关键参数的优化结果见图7。

矿业分析|煤矿智能化升级指南:AI技术如何提升煤矿效率

数学分析法在一定程度上解决了煤层厚度等参数拟合问题,在此基础上,一些学者尝试AI方法解决地质信息预测问题:文献利用初始煤层地质模型数据与采煤机历史截割数据,采用长短时记忆(LongShortTimeMemory,LSTM)网络对煤层厚度进行实时预测;文献利用遗传算法求解地质异常电磁波,进行地质异常预测(www.e993.com)2024年11月3日。这些研究面向煤矿实际生产中对...

作业车间调度问题的典型智能优化算法

这与人类繁殖类似,可使父代的优良特性更好地传递到下一代。求解JSP问题遗传算法的具体步骤如下:步骤1初始化随机产生P个染色体个体,P为种群规模。步骤2计算个体适应度,评价个体适应度值。步骤3判断是否达到终止条件,若满足则输出最优解,结束算法;否则转步骤4。

学术交流 | 移位安全区约束下的建筑物群移位免疫遗传算法

本文基于免疫遗传算法提出一种顾及空间关系和空间分布特征的建筑物群最优化移位算法。该算法将建筑物群的移位问题定义为一个多目标最优化问题,然后采用免疫遗传算法求解。为了尽量保持建筑物群的空间关系和总体分布特征,采用Voronoi图和缓冲区构建每个建筑物的移位安全区,用于限定地图中建筑物的移位空间;同时,采用建筑物群...

西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析

采用遗传算法求解储能的实时优化调度模型时，具体流程如下。（1）编码及初始化种群考虑储能实时调度模型的约束条件相对复杂，为方便直接判断约束条件，本文采用实数编码方式利用遗传算法求解，在约束条件内随机生成一组调度周期内各时段储能参与现货市场的放电功率，组成的“染色体”为X=(Pdis,1,Pdis,2,…,Pdis,t,...

智慧仓内的智能算法应用现状综述

北京物资学院的刘少华针对鱼骨布局下拣选路径问题分别设计了遗传算法、蚁群算法和布谷鸟算法进行求解,结果证明,在拣选点数量在20以内时,三种算法都可以找到最优解,当拣选点数量大于20时,蚁群算法和布谷鸟算法优化效果好于遗传算法。浙江大学邱歌针对智能仓储中多AGV运作可能引发的碰撞、死锁、运行低效等问题,从地图构建和...