用最小二乘法解热电偶近似误差
最小二乘法中涉及的计算是乏味的,通常使用电子表格或计算机程序来进行这些计算。使用Matlab寻找最佳拟合线在Matlab中绘制曲线后,我们可以从“工具”菜单(图6(a))中选择“基本拟合”选项,打开“基本拟合(BasicFitting)”窗口,如图6(b)所示。图6。Matlab屏幕截图显示了“工具”菜单中的“最佳拟合”选项(A)和“...
江苏省高等学校重点教材:大气科学中的数学方法(第二版)
即序列同化方法.这部分分别从加权最小二乘的最佳线性无偏估计、贝叶斯条件概率递推估计两个方面转向卡尔曼滤波的介绍,主要涉及经典卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波以及集合卡尔曼滤波的基本思想和原理、数学形成以及具体实施,阐述了集合卡尔曼滤波算法基于样本空间的降阶优势,在此基础上,矩阵平方根分解的使用...
Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...
FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...
1、主成分分析(PCA)的基本原理2、偏最小二乘(PLS)的基本原理3、(实操演练)常见的特征选择方法(优化搜索、Filter和Wrapper等;前向与后向选择法;区间法;无信息变量消除法;正则稀疏优化方法等)4、遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的基本原理(以遗传算法为代表的群优化算法的基本思想是什么?选择、交叉、变异三...
最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)
黑色直线长度即代表误差大小,既然是长度,那就是一个绝对值,但由于|y-yi|不方便计算,故而直接用平方来代表这个误差,误差为(y-yi)^2,总误差v即所有样本误差之和,因此最小二乘法的目标就是求出使总误差v尽量小的y。要求总误差v的最小值,我们对v求导,使导数为0,此时对应的y恰好就是样本yi的算数平均数。
一个国产软件TRUFFER站出来了:我就是MATLAB的替代品!
可以看到这个架构设计和MATLAB部分功能还是很贴近,核心在于矩阵的一些运算(www.e993.com)2024年10月26日。根据官方发布的数据来看,核心运算都能够完成,并且画图的效果非常不错。以矩形域最小二乘曲面拟合为例,下图的三维显示核心没有openGL,完全是自主知识产权的,拟合的结果实际上是一个六维曲面。
频率响应法-- 频域性能指标和时域性能指标的关
用这种方法逐点绘制闭环频率特性曲线,在工程上,常用等M圆、等N圆和Nicoles图线来表示闭环系统的频率特性,并用用图解法去绘制。显然这是既繁琐又费时间的工作。现在这些工作可由计算机软件实现,例如在Matlab中就有专门的绘制等M圆、等N圆和Nicoles图线的函数,从而大大提高了绘图的效率和精度。本节我们不对闭环频...
论文推荐| 范昊鹏:顾及映射函数误差的对流层延迟两步估计法
此处需说明两点:①为避免观测方程中出现两种不同待估参数相乘的现象,式(4)中引入湿延迟先验值,并在式(5)中忽略湿延迟改正与映射函数改正相乘的项;②观测方程待估参数中的映射函数改正项,即δmfh(eli)、δmfw(eli)包含了随高度角而变的量,需将高度角相关项剥离,方可按照最小二乘原理求解。故下文首先对δmfh...
THE MATHWORKS简化了MATLAB并行应用的开发
OptimizationToolbox采用了标准和大规模优化中广泛使用的工具和算法,对MATLAB科学计算环境进行了拓展。这些算法解决了各种约束性和非约束性的连续及离散问题。这一工具包涵盖了线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘、非线性方程系统求解、多目标优化以及二元整数规划等多种功能。更多信息,请访问TheMathW...
水质光学检测DIS实验仪器的LabVIEW 控制系统的研制
(3)读取数据部分:对测试数据求最大值,计算第一次大于1/2最大值的位置“上1”和最后一个大于1/2最大值的位置“下1”。“上2”“下2”同理。由上下之差可计算半高宽。程序通过属性、历史数据、While循环、数组最大值最小值等功能实现,如图7(c)所示。