2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具...

Excel2016表格如何绘制线性回归图 Excel2016表格绘制线性回归图...

1、首先输入你要做线性图的数据,我这里举例输入了五组数据。2、用鼠标选中你要做线性图的数据,再点击菜单栏的“插入”菜单。3、在插入菜单下选择插入散点图,弹出一个散点图。4、鼠标对着散点图中的其中一个点,点击鼠标右键,选着“添加趋势线R”。5、在右边弹出的“添加趋势线格式”栏中分别选着“线性...

excel 线性回归实例介绍

用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8。第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、...

如何利用Excel进行线性拟合

1、打开有样本数据的Excel文件,点击“插入”—“图表”,这样就打开了图表向导,然后在图表向导中选择“散点图”,再点击下一步。1所示。2、选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮,可以把样本数据选入。2。如果自变量(X值)和因变量(Y值)在坐标系中颠倒,那么还可以通过“系列”来调整,具体可以...

excel如何做一元线性回归分析

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系(www.e993.com)2024年12月19日。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定...

基于线性回归法和指数平滑法对电力负荷的预测

利用线性回归法可清晰得到模型负荷预测值以及真实值和预测值趋势走向[6],在配置线性回归模型时,设置正则化参数为0.01、收敛容差为0.001,选择求解线性回归方法为加权最小二乘法。由表1可看出用线性回归法对负荷预测时真实值和预测值对比走向大体一致,通过对模型进行评估得到相应的误差数据,模型的平均相对误差为0.0258,说...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

线性回归对指数进行预测我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300...

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

只要存在两组以上的数据,我们都可以利用线性回归的方法去对其进行检验。下面我利用Python去对线性回归分析的方法和过程进行详细的描述,力求以最简洁语言带你走进数据挖掘的神秘大门。二、Python实现过程:第一步:数据导入首先要做的就是把本地的EXCEL或者CSV文件读取到Python里,我们可以引用pandas库去读取数据:...

微软Excel还可以入门机器学习? 可别低估了这个上分利器

使用Excel进行线性回归机器学习线性回归是一种简单的机器学习算法,在分析数据和预测结果方面有许多用途。当数据以表格形式整齐排列时,线性回归就特别能打了。用户可以直接用Excel电子表格创建回归模型。其中最直观的是数据图表工具,它有强大的数据可视化功能,比如说,将散点图中的数据显示到直角坐标系中。除了显示数据分...