NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型TopoFR
一系列在主流的人脸识别基准上的实验结果表明了我们TopoFR模型的SOTA性能。
基于GBRT模型的海洋平台结构裂纹扩展识别
根据梯度回归提升树(GBRT)模型的广泛应用,利用GBRT模型进行训练。最后,将部分多尺度应变作为测试集对训练得到的优化模型进行验证。裂纹扩展的多尺度应变提取1.1基于扩展有限单元法的裂纹扩展模拟方法扩展有限单元法(extendedfiniteelementmethod,XFEM)是由美国西北大学教授Belytschko为代表的研究组于1999年提出的一种...
Nat.Commun.前沿:变分自回归网络求解非平衡态统计力学和动力学相变
2019年,中国科学院理论物理研究所的张潘研究员与合作者提出了一种名为变分自回归网络(VariationalAutoregressiveNetworks,简称VAN)的方法,将机器学习中的生成模型方法引入平衡态统计物理的研究领域。如今,生成模型已经变得十分常见且广为人知:生成式人工智能如AI绘画和大语言模型(largelanguagemodel)等背后的核心就...
未来计算,“超智”能否不分“你我”
反过来,大模型训练成功后,也会成为人们用以挖掘最新规律、取得科学发现的得力工具。在算法层面,科学家们在积极地将超智两端的算法技术实现“互用”。例如,数值计算中的求解回归方程可以融入一定深度的神经网络,而在神经网络中也可以通过加入一些物理机制,如第一性原理等来加速、提高算法效率。在业务层面,融合更加明...
生成模型最新进展丨2024智源大会精彩回顾
借鉴视觉整体到局部生成的思路,框架主要由两个部分组成:一个是imagetokenizotion,主要是把图像表示离散化,从而通过最大似然估计去优化;另外包含一个GPT-style的自回归模型来生成高清的图像。具体来说有两个步骤,第一步是有对图像进行多尺度的离散tokenmap,分辨率从小到大;第二步转化成连续的featuremap,再统一插...
诺贝尔奖图灵附体?还是科学第五范式已来?
第二范式,即理论科学范式,通过构建数学模型来研究自然现象(www.e993.com)2024年10月21日。比如牛顿的经典力学体系。第三范式,也就是计算科学范式,这个范式研究侧重于通过计算和模拟来理解自然界,例如通过计算机模拟来预测天气变化。第四范式,即数据密集型科学发现范式,也就是数据驱动范式,它强调数据的收集、处理和分析,通过数据挖掘来发现新的科学...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《控制与决策》2024年第8期
基于低秩重构表示的动态回归迁移模型霍海丹,阎高伟,程兰,任密蜂,肖舒怡2024,39(8):2511-2520带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法郭文,全五洲2024,39(8):2521-2529基于目标迁移和条件替代的高维多目标进化算法田瑾然,刘建昌,张伟,刘圆超,谭树彬...
名师点评河南高考物理丨河南省实验中学吴琨:考查建模、读图能力
一、回归基础,注重核心知识试题命制突出对物理学科基本规律,基本技能,基本模型的考查。如第21题考查热力学第一定律的内容,第23题电学实验考查多用电表的使用,要求学生掌握电表读数、操作步骤等技能。第25题的板块模型,考查了整体隔离法、牛顿第二定理等,体现了基础性、综合性的考查要求。
分享几家大厂数据挖掘岗的面试经历
常用的回归模型Attention原理RNN和LSTM的区别什么是梯度爆炸/梯度消失,什么情况下会出现梯度渐进的原理手撕算法:判断是否是回文、找出最长回文子串蓝月亮岗位:数据挖掘专业面试开头问问过往的经历,讲一下过往的一个项目,没有深挖线性回归和逻辑回归有什么区别...
支持200K超长上下文、一次可读30万汉字 “书生·浦语”2.0正式开源
InternLM2的核心理念在于回归语言建模的本质,致力于通过提高语料质量及信息密度,实现模型基座语言建模能力质的提升,进而在数理、代码、对话、创作等各方面都取得长足进步,综合性能达到开源模型的领先水平。InternLM2是在2.6万亿token的高质量语料上训练得到的。沿袭第一代书生·浦语(InternLM)的设定,InternLM2...