【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...
额外的外生特征,如宏观经济指标(Kim和Kwon,2023)和跨资产变量(如股票-债券相关性,Yang等人,2009),也可以纳入JM的特征集中。在作者的JM实现中,最优模型参数??Θ通过每六个月在3000天的训练窗口上求解方程(1)中的完整优化问题来更新。作者以这种降低的频率拟合JM,以确保最优??Θ的稳定性和...
她是浪漫主义诗人拜伦的女儿,也是历史上第一位程序员
在分析机上,我们的想法是进行一系列由“磨坊”来执行的运算(由运算卡片指定),这些运算数来自“仓库”(Store,即存储单元,地址由变量卡片指定)。(在“仓库”中,每个数由一系列轮子表示,每个轮子转到每位数字的对应值。)以埃达想要的方式计算伯努利数需要两个嵌套的循环运算。在当时的分析机设计下,埃达基本上不得不展...
KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT...
这个定理产生的单个变量函数,可能是「不平滑的」,意味着它们可能产生尖锐的边缘,就像V字的顶点。这对于任何试图使用这个定理,重建多变量函数的神经网络来说,都是一个问题所在。因为这些更简单的单变量部分,需要是平滑的,这样它们才能在训练过程中,学会正确地调增匹配目标值。因此,KAN的前景一直以来黯淡无光。MIT...
探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析
在定量研究中,学者们主要关注自变量X对因变量Y的平均因果影响。但求解平均因果影响会受到很多因素的干扰,因此,对定量研究来说,因果分析的复杂性在于如何将所有干扰因素排除出去,以求得X对Y的净效应。与从事定量研究的学者致力于求解X对Y的因果影响(effectofcause)不同,做定性研究的学者更加关注结果发生的原因(c...
美赛六大题型常用模型简要分析
数据的形式估计仍然可能是带有时间的面板数据,需要进行建模分析。在建模分析中,使用多变量回归、多变量检验以及神经网络上是非常普遍的现象。而如果想进行进一步探究,也可以用决策树类模型,最好的是能够通过概率分析等方法构建起不同物质之间作用的图模型去进行分析挖掘。
人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势
认知模型是对人类认知能力的理解并在此基础上构建的模拟人的认知过程的计算模型(www.e993.com)2024年9月20日。这里认知模型中的认知能力通常包括感知、表示、记忆与学习、语言、问题求解和推理等方面。[4]为了能够构建出更加智能的机器,我们便希望从人的身上寻找灵感,同时也是更好地探索和研究人的思维机制,特别是人对周围信息的感知处理机制,进而为...
【AICFD案例教程】IGBT对流换热分析
⑥双击求解>流动分析>计算域>DIODE1_44_1_MATPOINT,在计算域设置窗口中类型选择“SolidDomain”,材料选择“SI”,然后点击“下一步”,在打开的流体模型窗口点击“确定”,将网格分配到计算域;⑦同上设置Domain-DIODE2_45_1_MATPOINT、Domain-IGBT3_46_1_MATPOINT、Domain-IGBT4_47_1_MATPOINT、Domain-IGBT5...
热点关注丨Nature重磅:AI击败最先进全球传统天气、气候模型
可微分的动力核心:该核心负责求解离散化的动力方程,模拟大尺度流体运动和热力学过程,受重力、科氏力和其他因素影响。动力核心使用水平伪谱离散化和垂直sigma坐标,并使用JAX库实现,支持自动微分。它模拟七个预报变量:水平风涡度、水平风散度、温度、地表压力和三种水物质(比湿、冰云水含量和液态云水含量)。
【AICFD案例教程】水冷板散热分析
④双击求解>流动分析>计算域>Domain-PIPE_ZONE,在计算域设置窗口中类型选择“FulidDomain”,材料选择“yierchun”,然后点击“下一步”,在打开的流体模型窗口点击“确定”,将网格分配到计算域;图3-6分配计算域3)边界条件分别设置Inlet和Outlet,需要分别设置边界名称、边界类型、边界条件和数值,如图所示;...
Llama3-8B秒杀700亿巨兽?北大博士生等全新「BoT」框架推理暴涨70...
大多数复杂任务,都包含隐含的约束、复杂的对象关系以及上下文中的复杂变量和参数。因此,在推理阶段,LLM需要克服三个主要挑战:提取重要信息、识别潜在约束以及进行准确推理。对于单个LLM,这些挑战会造成显著的负担。因此,团队选择将任务信息的提取和理解阶段与最终的推理阶段分开,通过在推理过程中添加一个问题蒸馏器来...