一网打尽!深度学习常见问题!

偏差-方差分解测试误差=不可约误差+偏差+方差+验证集过拟合不可约误差是基线误差,可通过强有力的基线来估计。可避免偏差是欠拟合的衡量标准,是训练误差与不可约误差之间的差异。方差是过拟合的度量,是验证错误和训练错误之间的差值。验证集过拟合是测试误差与验证错误之间的差异。随分布变化的偏差-...

投资者的注意力如何影响绿色债券市场?

首先,该论文的经验方法依靠向量自回归模型的广义预测误差方差分解,从而直接适应绿色债券和投资者关注之间的潜在反馈效应。其次,该论文使用Google搜索量指数来衡量投资者的关注度,从而捕获信息需求对绿色债券绩效的影响。第三,该论文的数据不依赖一个单一的绿色债券指数,而是包含一组不同的绿色债券指数,从而确定了绿色债券...

国投安信期货:尿素期货运行稳定 助力化肥行业保供稳价

对方差分解的结果作FEVD图:对尿素期货价格变动的方差来说,当滞后1期时,尿素期货方差100%来自期货市场,随着滞后期的增加,其来自尿素期货市场的部分缓慢下降,但比例依然高于99%。而对于尿素现货价格变动的方差,滞后1期时尿素现货有92.11%的方差贡献来自现货市场,而后随着滞后期的增加,其来自尿素现货市场的部分呈逐渐下...

为什么深度学习是非参数的?|向量|方差|拟合|分类器_网易订阅

通过巧妙地添加并利用(x,y)和D的独立性,我们可以将预测的期望平方误差分解为:最后一项噪音并不依赖于我们的模型。现在为了得到我们预测的良好的预期平方误差,我们必须注意到模型输出的偏差(第一项)和方差(第二项)的和很小。注意这里所有的项都是非负的。针对二元分类器的预期精度,其实存在着类似但更复杂...

【今日推荐】美国各类通胀预期及其隐含的加息目标

2.1调查类指标的方差分解结果首先,从测算结果来看,各类价格变量对于短期通胀预期的影响更大。也就是说,短期通胀预期更易受外界因素的影响,而长期通胀预期的变动则更多来源于被调查者本身的观点变化。以SPF通胀预期为例,本文使用的8个经济指标能够解释SPF1年通胀预期约48.57%的波动,但对于SPF10年通胀预期的方差解释...

不得不看的机器学习面试60题!含泪码完

37.什么是集成方法分类错误的偏置方差分解?12学习算法的期望误差可以分解为偏差和方差(www.e993.com)2024年11月27日。偏置项衡量由学习方法产生的平均分类器与目标函数是否匹配。38.在集成方法中什么是增量合成方法?1增量学习方法是一种从新数据进行学习,并能应用于后续由现有的数据集生成的分类器的算法。

货币政策传导的企业资产负债表渠道有效吗?

运用面板向量自回归模型方法,对货币资金、投资现金流科目和货币政策虚拟变量之间的因果关系进行了检验,并用面板VAR方差分解得出13个行业的资产负债表渠道传导基本有效,同时又存在整体非对称性和部分行业低效应的研究结论,据以为提高货币政策传导的有效性提供新的科学决策依据。