英飞凌AURIX??TC4XX新特性介绍

其中CSRM模块中集成了一个TriCore1.8内核,并且标配了DSPR、PSPR等,并且有专属的PFlash用于代码运行,不用像上一代一样依赖于其他CPU的PFlash。CSRM包括支持RSA、ECC密钥算法的非对称公钥加密模块PKC,随机数生成模块RNG,用于网络安全调试及控制的CS控制模块CSCU,以及一个TriCore1.8内核CPU,性能较上一代HSM提升5~1...

一文带你看懂Golang最新特性

●随机数生成器接口增加Uint64方法,替换Int63方法,这个变更更符合新的随机数生成器,同时移除顶层Source64函数,原因是随机数生成器提供了Uint64方法;●Float32和Float64使用了更直接的实现方式:以Float64为例,之前版本的实现是float64(r.Int63())/(1<<63),它偶尔会出现四舍五入到1.0的问题,现...

Suno引爆音乐圈,与音乐人聊聊AI生成音乐与艺术的随机数

这种随机性是在生成过程的每一步中引入的,AI在生成每一小段音频时都会有一定的随机选择。此外,AI模型中有一个叫做“温度”的参数,可以调整随机性的程度。如果设置得较低,AI会严格按照最大概率选择下一步;如果设置得较高,AI会更愿意探索不那么大概率的选项,从而可能产生一些惊喜。目前的随机性主要是在生成过程...

量子纠缠如何为雷达安全保驾护航?浙大湖州研究院携手多家机构...

GMQSL协议核心在于利用量子态的不可克隆定理和测量不确定性原理,为LiDAR系统构建了一种能够有效抵御欺骗攻击的安全机制。该协议通过精心设计的随机数生成、量子信号准备与目标照射、回波检测与数据采集、测距与数据处理以及安全检查等步骤,实现了高效且安全的测距功能。在工作过程中,GMQSL协议首先生成高斯随机变量,用于量...

扩散模型的技术原理和应用价值

扩散模型的技术原理一、基础理论介绍1.随机过程随机过程是概率论的一个核心部分,关注随时间或其它索引变化的随机变量集合,用以分析不确定性现象的动态变化。它本质上是一个随机函数,连接索引集(如时间点)与对应的随机变量。广泛应用于物理、工程、经济等多个领域,随机过程通过研究不同时间点上随机变量的分布律...

详解C++ 实现K-means算法

K-means算法的基本原理相对简单直观(www.e993.com)2024年11月1日。算法接受两个输入参数:一是数据集,二是用户指定的集群数量K。算法的输出是K个集群,每个集群都有其中心点以及属于该集群的数据点。K-means算法的执行过程如下:初始化:随机选择K个点作为初始集群中心(质心)。分配数据点到最近的集群:对于数据集中的每个点,计算其与各个质心的...

【蓝因子教育】最近超火的小游戏—【数字炸弹】!

一、程序的原理在动手编程之前,得先跟大家说一下这个程序是干什么的。我们可以称呼这个游戏为《数字炸弹》。游戏的原理是这样:每一轮电脑从1到100中随机抽一个整数。电脑请求你猜这个数字,因此你要输入一个1到100之间的整数。电脑将你输入的数和它抽取的数进行比较,并告知你的数比它的数大...

《未来产业系列白皮书丨量子科技篇》发布

随机数发生器是一种能够产生随机数序列的设备或算法,随机数发生器在密码学中非常重要,用于生成加密密钥、初始化向量(IV)和其他需要保密的参数。它们确保了加密过程的安全性和不可预测性。随机数发生器分为真随机数发生器(TRNG,TrueRandomNumberGenerator)和伪随机数发生器(PRNG,Pseudo-RandomNumberGenerator),...

量子革命,重启未来——第一财经《未来产业系列白皮书丨量子科技篇...

应对这个问题,目前主要采取量子密钥分发(QKD,QuantumKeyDistribution)、后量子密码(PQC,Post-QuantumCryptography)、量子随机数发生器(QRNG,QuantumRandomNumberGenerator)、量子隐形传态(QT,QuantumTeleportation)等量子通信保密技术,其中QKD被认为是理论上唯一无条件安全的通信方式,因为QKD密钥安全性是基于量子物理定...

7个步骤详解AdaBoost 算法原理和构建流程

随机森林就是基于这个原理,一组单独的决策树形成了集成模型的预测。而Boosting的训练是连续的,单个模型的模型构建过程一个接一个地进行,模型预测的准确性会影响后续模型的训练过程。本文将逐步解释AdaBoost算法究竟是如何做到这一点的。这些模型由弱学习器、深度为1的简单决策树(即所谓的“decisionstumps”,...