不得不看的机器学习面试60题!含泪码完
2018年12月3日 - 网易
k-means算法是高斯混合聚类在混合成分方差相等,且每个样本仅指派一个混合成分时候的特例。注意k-means在运行之前需要进行归一化处理,不然可能会因为样本在某些维度上过大导致距离计算失效。k-means中每个样本所属的类就可以看成是一个隐变量,在E步中,我们固定每个类的中心,通过对每一个样本选择最近的类优化目标函数,...
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k-means算法是高斯混合聚类在混合成分方差相等,且每个样本仅指派一个混合成分时候的特例。注意k-means在运行之前需要进行归一化处理,不然可能会因为样本在某些维度上过大导致距离计算失效。k-means中每个样本所属的类就可以看成是一个隐变量,在E步中,我们固定每个类的中心,通过对每一个样本选择最近的类优化目标函数,...