AlphaZero登上《科学》封面:一个算法“通杀”三大棋

围棋的对弈结局只有输赢两种,而国际象棋和日本将棋都有平局。其中,国际象棋的最优结果被认为是平局。此外,围棋的落子规则相对简单、平移不变,而国际象棋和日本将棋的规则是不对称的,不同的棋子有不同的下法,例如士兵通常只能向前移动一步,而皇后可以四面八方无限制的移动。而且这些棋子的移动规则,还跟位置密切相关。

微软亚洲研究院郑宇:AlphaGo并未攻克围棋难题,人类未来仍有希望

1.在围棋这个项目上AlphaGo目前走在了人类的前面,但并没有完全攻克围棋这项运动。它只是通过深度学习找到了一个比人类认识更优的解,但不是最优解。最优解无法找到,即便用尽地球上所有的资源。从专业的角度来讲,就是用深度学习去逼近了一个强化学习中的价值判断函数,然后再跟蒙特卡洛搜索树结合的方法(具体详解可参...

微软亚洲研究院郑宇:AlphaGo并未攻克围棋难题,人类未来仍有希望

1.在围棋这个项目上AlphaGo目前走在了人类的前面,但并没有完全攻克围棋这项运动。它只是通过深度学习找到了一个比人类认识更优的解,但不是最优解。最优解无法找到,即便用尽地球上所有的资源。从专业的角度来讲,就是用深度学习去逼近了一个强化学习中的价值判断函数,然后再跟蒙特卡洛搜索树结合的方法(具体详解可参...

为何人工智能偏好下棋? 因为这是智慧的结晶

由于围棋所产生的搜索范围空间非常大,基本上很难找到最优解,所以在算法设计上,就又按照人类的思维方式加入了价值判断,这是AlphaGo的核心算法。AlphaGo用深度学习算法去调整一个价值判断函数,然后再跟蒙特卡洛搜索树结合,争取不下一步臭棋。注意是不下一步臭棋,而人类是争取少下一步臭棋,这也就出现了我们常说的...