意识的贝叶斯理论:寻找最小统一模型的综述

预测和输入之间的不匹配,即预测误差,然后从底层向上传递到神经层级,并用于通过更新内部模型本身——知觉推断——或通过与世界的积极互动——主动推断——来使识别密度更接近实际原因分布,后者试图使隐藏原因更接近生成密度(可以将其视为自我实现的预言)。自上而下的预测和自下而上的预测误差之间的相互作用是框架应用于...

类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

在SNN中,最常用的神经元模型是"积分发放"(Integrate-and-Fire,IF)模型或其变体。这种模型的工作方式如下:·膜电位累积:神经元接收来自其他神经元的输入脉冲,这些输入会改变神经元的内部状态,即膜电位。·阈值比较:当膜电位达到一个预定的阈值时,神经元就会"发放"一个脉冲。·重置:发放后,神经元的膜...

EMNLP 2024 | 从特征解耦角度重新审视单义神经元及其在对齐算法中...

2.1建立神经元单义性与特征解耦性的关联为应对大规模检测单义性带来的挑战,并且定量地研究单义性对模型能力的影响,我们首先提出在理论层面上特征的解耦性可以作为单义一个近似[proxy](Monosemanticity是神经元层面,而feature是指模型中间激活/向量化表示)。理论上的近似推导如下:在一个线性的模型中,和是两个不...

仿生覆盖式神经元模型及学习方法研究获进展

这一迭代方法可自适应地确定HSCF神经元的最优数量,形成了端到端的学习框架(图2)。该研究在模式识别领域的八个经典数据集上进行的对比实验和消融实验证明了这一方法的有效性。超香肠覆盖式神经元模型可应用于经典的DNN中以解决多种模式识别问题,颇具应用价值与学术价值。此外,该研究提出的方法证明了利用神经元可塑性...

...新进展:自动化所联合清华北大提出具有内生复杂性的类脑计算方法

进一步，团队将由四个tv-LIF神经元构建的"HH模型"（tv-LIF2HH）简化为s-LIF2HH模型，通过仿真实验验证了这种简化模型在捕捉复杂动力学行为方面的有效性。实验结果表明HH网络模型和s-LIF2HH网络模型在表示能力和鲁棒性上具有相似的性能，验证了内生复杂性模型在处理复杂任务时的有效性和可靠性。同时，研究发现HH...

与OpenAI o1技术理念相似,TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

简单来说，如果模型的偏置过于集中在某个特定目标上，就容易在泛化到新任务时出现问题(www.e993.com)2024年11月28日。然而，现有的扩散模型对齐方法往往过度依赖稀疏奖励——也就是只根据最终生成图像的质量进行优化。这种做法隐含着一种假设，即最终图像的质量是最重要的评估标准，忽略了生成过程中的中间步骤（即每一步的去噪图像）。模型只在...

浙大自闭症研究成果登顶级期刊:或将带来治疗手段革新

在寻找到PV神经元是以神经连接素NL3基因突变自闭症小鼠模型的疾病基础后,课题组通过光遗传学技术(注:科学家们可以通过控制光照的波长、时间、频率等条件就可以控制细胞上的光敏感通道蛋白的激活与关闭,从而有效激活或抑制神经元活动,或者精确控制神经元以特定频率进行活动。该光敏感通道蛋白为工程性表达蛋白,细胞本身并...

万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?| 智能渐近线

具有更丰富动态描述的神经元的内部复杂性较高,而具有更宽和更深连接的网络的外部复杂性较高。从复杂性的角度来看,目前通常认为,有望实现通用人工智能的路径有两条,一种是外部复杂性大模型方法,例如通过增加模型的宽度和深度;另一种是内部复杂性小模型方法,例如通过向模型添加离子通道或将其转换为多区室模型。

追问Daily | 心盲并不影响阅读乐趣;神经网络可训练性的边界是分形...

研究发现,同一群神经元编码了对熟悉和不熟悉个体的记忆。出乎意料的是,这些神经元根据老鼠对另一只老鼠的熟悉程度使用不同的活动模式。当小鼠暴露于它们不认识的其他小鼠时,CA2的活动相对简单或低维。研究人员解释说,这就好比管弦乐队的几名成员演奏完全相同的音符。相比之下,暴露于熟悉的同窝幼仔时,会导致更复杂、...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

AI模型揭示手部运动复杂机制,推动神经假肢发展SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家光学方法或高估神经信号的频率磁控基因疗法精准调控脑回路,无需植入设备新技术揭示大脑中OPCs如何修剪多余突触计算机模拟揭示大脑神经元生长过程互动游戏PainWaive将开展神经性疼痛的临床试验...