【机器学习】图解朴素贝叶斯
简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。是先验概率,...
动图图解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!
动图图解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!↑↑↑点击上方蓝字,回复资料,10个G的惊喜马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念变得生动而...
图解机器学习:人人都能懂的算法原理
而在垃圾邮件过滤中,朴素贝叶斯算法得到了极其广泛的应用。事实上,朴素贝叶斯曾被认为是最优雅、最实用的算法。支持向量机(SVM)是最流行的经典分类方法。也是被用来对现有的一切事物进行分类:照片中的植物外观,文件等等等。支持向量机背后的思路也很简单,以下图为例,它试图在数据点之间画出两条边距最大的线。
抗原检测的“假阳性”真的很高吗?再谈“贝叶斯算法”
为了让没有看过第一篇的同学理解这个算法,我先用这个抗原测试的“假阳性”为例,展示一下这个计算的详细过程——同样只用图解,不用数学符号。2/4假阴性与假阳性“贝叶斯算法”的第一步,首先要知道“先验概率”——你可能已经被感染的概率有多大?“先验概率”就是凭感觉凭经验先估算一个概率,对于疾病检测试...
人类最美的24张数学画|数学|长河落日_新浪新闻
如果贝叶斯公式与A.I.真正结合,它是否会计算出自己是人还是机器,从而得出“我是谁”的答案?22三体问题TheThree-bodyProblem发现者希尔伯特发现时间1900年公式图解身披大红长袍的牛顿踩在宇宙之中,三个球体在他身边环绕运转。在虚空中,有各种已知的、未知的力以及其他因素的干扰,想要计算出这三个...
4月书讯!15本新书闭眼入!
其中,既有各种大名鼎鼎的算法,如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法、KNN、贝叶斯算法,也有不起眼的排序和概率计算算法(www.e993.com)2024年10月16日。在第1版的基础上新增了图像处理算法、游戏开发中检测碰撞常用的分离轴(SAT)算法、垃圾邮件过滤相关的算法、中文分词算法、限流算法、手写数字识别和变声器等,进一步提升趣味性。
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
34.简单说说贝叶斯定理。在引出贝叶斯定理之前,先学习几个定义:条件概率(又称后验概率)就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。比如,在同一个样本空间Ω中的事件或者子集A与B,如果随机从Ω中选出的一个元素属于B,那么这个随机选择的元素还...
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贝叶斯定理的公式表达式:35.#include和#include“filename.h”有什么区别?知识点链接:#include和#include”filename.h”有什么区别httpblog.csdn/u010339647/article/details/7782578836.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)...
生命、宇宙以及任何事情的终极答案
贝叶斯公式非常简单,只需四则运算就能搞掂。在《统计学关我什么事》一书中,作者用图示法,让我们能够更直观地进行贝叶斯计算。问题:假设夫妻俩的第一个孩子是女儿。那么,接下来生的孩子依然是女儿的概率为多少?在我过往提及大数定律的文章里,这道题的答案当然应该是50%。
轻松看懂机器学习十大常用算法
通过bayesrules变成一个比较简单容易求得的问题问题变成,这一类中这句话出现的概率是多少,当然,别忘了公式里的另外两个概率栗子:单词love在positive的情况下出现的概率是0.1,在negative的情况下出现的概率是0.0016.K最近邻knearestneighbours...