运气好的人,其实是学会了这套公式
就像喻老师总结的那个能帮自己提高“赢的概率”的公式:好运气=做对的事+把事做对。然而,知易行难。能真正理解和用对这个公式的人,都是真正理解和尊重这个世界的不确定性的人。他们的手里,通常还会先掌握2套能辅助自己理性决策的工具:一套,是“贝叶斯定律”。先判断是不是“因果事件”,再基于“先验概...
曹天元丨“理性对话”与“贝叶斯推断”
从贝叶斯推断的角度出发,这个事情其实可以简化为:首先,为“姜萍是数学天才”这个命题(以下简称为J)赋予一个先验概率,然后,把各种正面和负面的证据全都考虑进来,通过贝叶斯方法,计算出该命题J的后验概率,就得到目前为止的“最合理估计”。在一个理性的质疑者看来,这个后验概率应该非常低。因为除了“获得过阿里竞赛...
一直赢的人,都有一套好运气公式 |【经纬低调分享】
就像喻老师总结的那个能帮自己提高“赢的概率”的公式:好运气=做对的事+把事做对。然而,知易行难。能真正理解和用对这个公式的人,都是真正理解和尊重这个世界的不确定性的人。他们的手里,通常还会先掌握2套能辅助自己理性决策的工具:一套,是“贝叶斯定律”。先判断是不是“因果事件”,再基于“先验概...
应行仁:预测混淆与贝叶斯公式
应行仁:预测混淆与贝叶斯公式但是高同学咭言,从检查结果得到患病概率不必用贝叶斯公式计算,直接从混淆矩阵统计就可得出,这个知识点被大家忽略了。这既怪他理解模糊,也怪围殴者把混淆打成了糊涂,其实这矩阵表达的是辨识混淆的状态分布,是可以直接从中得到王宏得病概率的。自从1998年RonKohavi和FosterProvost用混淆矩阵...
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理
贝叶斯公式又被称为贝叶斯规则,其原理大概是:当不能准确知道事物本质时,可以根据与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断该事物的本质。比如,我们虽然无法准确的知道某个西瓜是不是好西瓜,但是我们可以通过敲击声、色泽、根蒂形状等特征去判断是否是好西瓜,如果它的敲击声沉闷、色泽青绿、根蒂蜷缩,那我们根据经验可以...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式里面的先验概率和后验概率,实际上是自己经验里面的旧判断,以及得到新经验补充之后的新判断,实际为完完全全的后天经验归纳法的应用,不断通过做实验观测的方式,不断修正自己试错,来让自己的感觉趋近于对客观存在的理解,而没有所谓先验的痕迹,现在很多博主解读为对于先验经验的更新,恐怕是一厢情愿的误解(www.e993.com)2024年10月17日。
【机器学习】图解朴素贝叶斯
2)贝叶斯公式简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它...
张天蓉:基本比率谬误(base rate fallacy)-概率问题与贝叶斯定理...
从贝叶斯公式:可以算出在有目击证人情况下肇事车辆是蓝色的几率=41%,同时也可求得肇事车辆是绿车的概率为59%。被修正后的“肇事车辆为蓝色”的条件概率41%大于先验概率15%很多,但是仍然小于肇事车可能为绿的概率0.59。对王宏测试X病的例子,读者可以参考这儿的方法,不难得出正确的答案,作者就不再赘述了。
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
通常,贝尔曼方程无法精确求解,但存在多种近似方法,从简单的Rescorla-Wagner模型[98]到更全面的公式化方法如Q-learning[100]。成本在贝叶斯决策理论中也扮演关键角色,其中最优决策在关于结果的不确定性背景下最小化预期成本;这是最优决策理论(博弈论)和行为经济学的核心[102,103,104]。
幸运彩票清空5亿奖池,官方称无内幕:中奖密码555,这波操作666
贝叶斯公式非常简洁优美,它解决了“逆向概率”的计算问题,描绘的是“在事件B发生的情况下事件A发生的可能性”。如果我们承认彩票中心用“非随机算法”生成随机数,则可以把“彩票中心程序出bug”当作事件A,把“中奖号码为55555”作为事件B。那么人们关心的事件P(A|B)就是:在已知中奖号码是55555的条件下,彩票...