中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯(Bayes))公式。3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。(二)随机变量及其分布1、理解随机变量及其分布的概念;理解分布函数...
运气好的人,其实是学会了这套公式
第2个玩家的背后,有“贝叶斯定理”撑腰。还原成它本来的数学语言,长这样:是不是还挺有气势?但第3个玩家的背后,也有一个定律在撑腰:“大数定律”。公式乍一看,也挺唬人:但其实,翻译成普通话,只需要一句提示,你就能听懂全部:硬币,是没有记忆的。贝叶斯定理,没错。观察概率找趋势,没错。根据趋势下注...
考研数学概率论难算吗
在备考概率论时,首先要理清基础概念,包括概率的定义、基本性质、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。这些基础概念是概率论学习的基础,掌握好了,才能更好地理解后续内容。2.刷题提升熟练度概率论是一个需要大量练习的学科,通过刷题可以提升对知识点的熟练度。建议选择一些经典教材或考研资料,多做一些相关题目,加...
曹天元丨怎样进行“理性对话”——姜萍事件与“贝叶斯推断”
从贝叶斯推断的角度出发,这个事情其实可以简化为:首先,为“姜萍是数学天才”这个命题(以下简称为J)赋予一个先验概率,然后,把各种正面和负面的证据全都考虑进来,通过贝叶斯方法,计算出该命题J的后验概率,就得到目前为止的“最合理估计”。在一个理性的质疑者看来,这个后验概率应该非常低。因为除了“获得过阿里竞赛...
朴素贝叶斯算法:如何用AI买到好瓜?
贝叶斯公式中涉及到先验概率、条件概率、后验概率、联合概率等基础概念,具体解释如下:先验概率:事件A根据经验来判断发生的概率,记作P(A)。比如从历史数据中统计出西瓜“色泽青绿”事件的概率为60%,那么P(色泽青绿)=60%条件概率:事件B在事件A已发生条件下的概率,记作P(B|A)。比如从历史数据中统计出西瓜为“...
贝叶斯主义的胜利
为什么贝叶斯没有发表他的公式?最可信的解释之一很简单,就是他没有看到他这个公式全部的美,或者自己也不相信这种美(www.e993.com)2024年7月26日。无论如何,不少专家赞同,贝叶斯很可能不是贝叶斯主义者。1763年,在贝叶斯辞世两年之后,他的公式才最终得以发表,这要归功于理查德·普赖斯的不朽之作。实际上,在这两位智者之中,普赖斯反而比贝叶斯...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式里面的先验概率和后验概率,实际上是自己经验里面的旧判断,以及得到新经验补充之后的新判断,实际为完完全全的后天经验归纳法的应用,不断通过做实验观测的方式,不断修正自己试错,来让自己的感觉趋近于对客观存在的理解,而没有所谓先验的痕迹,现在很多博主解读为对于先验经验的更新,恐怕是一厢情愿的误解。
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
贝叶斯大脑假说(Bayesianbrainhypothesis)[17]利用贝叶斯概率论将感知表述为一个基于内部模型或生成模型的建构过程。其基本思想是,大脑有一个关于世界的模型[18-22],它试图利用感官输入来优化这个模型[23-28]。这一观点与合成分析(analysisbysynthesis)[20]和认识论自动机(epistemologicalautomata)[19]...
机器学习算法与Python实战P7:概率论基础(下)
在连续的情况下,,由于对任意x,y,P(X=x)=0,P(Y=y)=0,所以不能直接用条件概率公式得到条件分布。在技术上要复杂一点,因为连续随机变量的概率等于零。忽略这一技术点,我们通过类比离散情况,简单地定义给定的条件概率密度为:...
如何让自己在“输”的时候仍然获益?
1、每人带走75万美元,两人无论输赢都确保都有不菲奖金;2、在最后的比赛里,赢家拿走剩下的50万美元。两位职业牌手,都为自己“买了保险”。这是一个有趣的金额设定,分成比例大约接近于黄金分割点的位置。二人不用说都是概率高手,他们比专业人士更理解现实世界的概率本质,因为他们是用真金白银下注。他们知道...