概率思维的魔法:你感染的概率是多少呢?
这是三种组合中的一种,所以概率是1/3。
平安产险科技中心算法一面面试题9道|含解析
MAP(最大后验概率)估计是基于贝叶斯理论的,结合了似然函数和先验分布。MAP目标是最大化后验概率,公式为:,其中是似然函数。问题4、什么情况下,MAP的损失函数可以用NMSE来计算?在一些特定的场景下,如高斯先验和高斯似然的情况下,MAP估计的损失函数可以用均方误差(NMSE)来计算,因为这时优化的目标与最小化均方误...
运气好的人,其实是学会了这套公式
后验概率=先验概率*调整因子。要让自己成为一个有“好运体质”的人,你要做的,是不断调整,让后验概率一次一次地做大。别把机械的重复当坚持,一边感动自己,一边在低水平上循环往复,而是要不断调整,不断迭代,在一个增强回路里,不断为自己叠加赢的概率。理解这个的人,才会理解:什么是真正的长期主义。有意...
升维思考,降维行动
现在我们使用贝叶斯公式来计算这个新水果的可能性。香蕉的概率:我们计算“长、甜、黄”的条件下,水果是香蕉的概率。P(长甜黄|香蕉)=0.8*0.7*0.9=0.504P(香蕉|长甜黄)=0.504*0.5=0.252苹果的概率:苹果没有长的,所以概率为0。P(长甜黄|苹果)=0*0.5*1=0P(苹果|长甜...
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理
朴素贝叶斯是在贝叶斯原理的基础上,假定特征与特征之间相互独立,从而得到了如下朴素贝叶斯的公式:假设公式里的A代表“好瓜”,B代表“色泽青绿”,那么我们可以得到如下几个概率:P(A):历史数据中,统计西瓜为“好瓜”的概率,比如70%P(B):历史数据中,统计西瓜为“色泽青绿”的概率,比如60%...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式里面的先验概率和后验概率,实际上是自己经验里面的旧判断,以及得到新经验补充之后的新判断,实际上完完全全的后天经验归纳法的应用,不断通过做实验观测的方式,不断修正自己试错,来让自己的感觉趋近于对客观存在的理解,而没有所谓先验的痕迹,现在很多博主解读为对于先验经验的更新,恐怕是一厢情愿的误解(www.e993.com)2024年10月18日。
真正的高手,都是贝叶斯主义者
于是,更新后A区域的概率:0.3+0.18=0.48这时,A区域的“信念”数值上升为48%,接下来,搜救人员继续搜索A区域,然后一个区域一个区域地去更新。这就是贝叶斯法。所以,如何用贝叶斯法预测未知?第一步,整合先验知识。找到的各种各样的能够支撑我们理解事情的信息。第二步,建立基于全局的概率模型。就是打格子,在每...
一直赢的人,都有一套好运气公式 |【经纬低调分享】
这种概率,你可以根据以往经验得出,也可以根据分析计算得出。这,就是贝叶斯定律里的一个核心概念:先验概率。现在,再看回那第1个玩家。请问,他要怎么猜,赢的概率会更大?至少,先要让自己选择玩硬币吧。在没有特殊情况时,一枚硬币投出正面和反面的概率,就是1/2,无论猜哪个,赢的概率都是50%。
张天蓉:基本比率谬误(base rate fallacy)-概率问题与贝叶斯定理...
先验概率P(A)指的是王宏没有检查结果时得X病的概率(即X病在公众的基本概率0.1%),而条件概率(或后验概率)P(A|B)指的是王宏“检查结果为阳性”的条件下得X病的概率(9%)。如何从基本概率修正到后验概率的?待会儿再解释。贝叶斯定理是18世纪的产物,200来年用得好好的,不想在20世纪70年代遇到了挑战,该...
地球上最会赚钱的人_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
文艺复兴基金巨额回报,是因为他们找到了犹如印钞机般的神秘公式吗?本文将探讨文艺复兴背后的秘密。这是一个开放的话题,从每个人都感兴趣的财富密码出发,我们将进入一个当下最炙热的焦点:去除了传统叙事(从哲学到科学,从投资到人工智能),概率洞察造就了算法上帝。