数学悖论系列之八(统计学悖论)

参数估计的方法分为点估计和区间估计两种。点估计就是直接以样本统计量的某一个取值作为总体参数的估计值。区间估计的思想则是选择一个被认为很可能包含总体参数的区间,该区间通常以点估计为中心,通过加减边际误差得到区间的上限和下限。点估计统计量是随机变量的函数。因此,样本统计量本身也是一个随机变量。不同的...

现实的模式

通过研究数学证明和形式逻辑之间的关系,我们可以开始理解逻辑和计算机科学之间的一些更深层次的联系:逻辑很重要的另一种方式。数学中的大多数证明都是半正式的;它们以数学和逻辑符号、图表以及英语或其他自然语言的混合形式呈现。根本的公理和第一性原理没有被提及。然而,如果有能力的数学家质疑证明中的某个点,他们会...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

一般理解为:同样的参数配置,小规模实验能达到上限,则大规模实验也能达到上限。这也就意味着理论上可以在小规模模型上大批量实验出最优参数组合,再放到最大规模的模型上投入所有算力梭哈。注:这个目前没看到特别solid的理论证明。但反正大家都这么用了。??那么就是第一步,也是最重要的参数:数据集大小。毕竟这个...

爽文小说里的主角:人在中专学服装,参数学大赛成大神

凭借自己超神实力，拿下大咖神位，以全球排名12的成绩入围全球数学竞赛决赛。同时晋级的多是麻省理工、剑桥或是清华、北大这类的世界名校。姜萍这是妥妥的爽文小说的神级主角，小说印证现实，天生系统属性或者自带金手指。人在中专学着服装设计，参加全球数学大赛和一众大神参赛，并拿下前列排名。媒体采访时，姜萍说自己热...

...李开复零一万物发布并开源90亿参数Yi模型,代码数学能力史上最强

90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”,“恶补”了代码数学,同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型(包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等)中,表现最佳。老规矩,发布即开源,尤其对开发者友好:...

自行车轮胎参数怎么看 自行车轮胎尺寸怎么看

在理解自行车外胎和内胎的尺寸数字时，例如外胎型号“26x1.95”，其中的“26”代表车轮的直径是26英寸（1英寸等于2.54厘米），而“1.95”则代表轮胎的宽度是1.95英寸(www.e993.com)2024年11月17日。在选择内外胎时，首先要根据车轮的直径确定外胎的直径，然后再选择合适的宽度。轮胎较宽（如山地车轮胎）通常具有较好的减震效果，但骑行时会...

Meta 首发「变色龙」挑战 GPT-4o,34B 参数引领多模态革命!10 万亿...

Chameleon-34B使用了比Llama2多四倍的token进行训练后,在各种单模态的基准测试中都取得了惊艳的效果。在纯文本任务生成中,研究人员将预训练(非SFT)模型的纯文本功能与其他领先的纯文本LLM进行比较。评估内容包括,常识推理、阅读理解、数学问题和世界知识领域,评估结果如下表所示。

零一万物发布千亿参数模型 Yi-Large,李开复:中国大模型赶上美国...

经过微调后的Yi-1.5-6B/9B/34B-Chat在数学推理、代码能力、指令遵循等方面更上一层楼。Yi-1.5-6B/9B-Chat在GSM-8K和MATH等数学能力评测集、HumanEval和MBPP等代码能力评测集上的表现远同参数量级模型,也优于近期发布的Llama-3-8B-Instruct。

李飞飞亲自撰文:大模型不存在主观感觉能力,多少亿参数都不行

LLM只是一个编码在硅片上的数学模型。它不像人类那样是一个具有身体的存在。它没有需要进食、饮水、繁殖、经历情感、生病和最终死亡的「生命」。当人类和LLM同样地说出「我饿了」时,背后所隐藏的行为链条是完全不同的。理解人类生成词序列的方式与LLM生成相同词序列的方式之间的深刻差异至关重要。

C#带领你轻松入门深度学习之线性代数

??Tensor:是PyTorch中的基本数据类型,可以理解为多维数组。Tensor可以用来表示数据集、模型参数和模型输出等。??Scalar:是一个特殊类型的Tensor,只有一维。Scalar用来表示标量值,如学习率、损失值等。??Vector:是一个特殊类型的Tensor,有一维或两维。Vector用来表示向量值,如梯度、特征值等。