美尚洁生物科技-国内首家基于ai技术进行重组融合蛋白研发的公司

在技术创新上,途深智合在合成生物行业自主研发出了TourSynbio??大模型,该模型填补了国内自然语言处理与蛋白质理解相结合的技术空白,并与下游业务模块融合,实现了全方位的ProteinDesignAIIinOne。值得一提的是,TourSynbio??大模型引入了两个关键数据集:ProteinLMDataset和ProteinLMBench,进一步弥合了NLP和蛋...

David Baker:从头设计蛋白的“上帝之手 ”,极大地推动了蛋白质...

美国生化学家、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长DavidBaker,因开发能够设计出在自然界从未见过的新型蛋白质的技术获得2020年科学突破奖生命科学奖。图源:httpsipd.uw.edu/david-baker/导读昨天,诺贝尔化学奖授予蛋白设计和蛋白预测领域的三位学者。来自华盛顿大学

2024化学诺奖得主David Baker:从头设计蛋白的“上帝之手”,用开源...

在蛋白质结构预测之外,Baker也在尝试另一个方向:蛋白质设计。著名物理学家理查德·费曼(RichardFeynman)有一句名言:“我无法创造的东西,我便无法理解。”目前人类在利用的所有蛋白质都是自然界进化了数十亿年的产物,其中的很多蛋白,人类早已解析其结构并理解了工作原理,但根据现有知识创造出全新结构和功能的蛋白质,...

21款1类新药首次在中国获批临床!来自强生、艾伯维、恒瑞等

作用机制:GSPT1靶向蛋白降解剂适应症:血液恶性肿瘤睿跃生物1类新药注射用CG009301获批临床,拟开发治疗复发/难治性血液恶性肿瘤(包括但不限于AML、ALL、高危型MDS等)。根据睿跃生物新闻稿介绍,CG009301是高选择性GSPT1靶向蛋白降解剂。公开资料显示,GSPT1是一种在许多癌症中高度表达的蛋白质,包括血液学和实体瘤。

蛋白质分子结构技术解析

蛋白质分子结构技术的发展已经允许科学家以原子级别的精确度来解析蛋白质的结构。这些技术的使用对于理解蛋白质的功能、药物设计、以及生物化学研究至关重要。以下是几种最常用的蛋白质分子结构解析技术:一、X射线晶体学(X-rayCrystallography)X射线晶体学是一种能够解析蛋白质详细原子结构的技术。这项技术依赖于蛋...

入选ACL2024主会 | InstructProtein:利用知识指令对齐蛋白质语言...

为了赋予LLM理解蛋白质语言的能力,InstructProtein采用了两步训练方法:首先在蛋白质和自然语言语料库上进行预训练,然后通过建立的蛋白质知识指令数据集进行微调(www.e993.com)2024年11月3日。预训练阶段在多语言预训练阶段,本研究利用生物相关的大型文本数据库,来增强模型在生物领域的语言理解和知识背景。多语言指的是处理自然语言(如英文摘要...

ACL 2024 | 基于知识指令的人类语言-蛋白质语言对齐模型

在蛋白质序列理解和分类任务上,InstructProtein展示了优异的表现,超越了所有基线模型。研究指出,将蛋白质和自然语言结合的训练语料库有利于提高语言模型在蛋白质语言理解方面的能力。特别值得注意的是,InstructProtein在多种任务(包括指令数据集中见过的和没见过的任务)上显示出较强的泛化能力,而其他模型如Mol-Instructions...

清华AIR等提出ESM-AA,首个从氨基酸到原子尺度的蛋白质语言模型

以ESM-2为代表的蛋白质表示学习模型,它们以氨基酸作为构建模型的唯一尺度,这对于专注于处理蛋白质的情境而言是一种合理的方法。然而,要全面理解蛋白质的本质,关键在于阐述它们与其他生物结构(如小分子、DNA、RNA等)之间的相互作用。面对这种需求,需要描述不同结构间复杂的相互作用,单一尺度的建模策略难以提供有效的...

再造一个英伟达?黄仁勋如何看待生物学与AI大模型的未来?

大语言模型生成的原理是预测下一个词,简单点说就是成语接龙,只要不断电,机器能一直接下去。当你理解了大语言模型预测下一个词的方法,再把蛋白质看成一种语言。那预测下一个“字”的“套路”,就能用在蛋白质预测的模型上了。于博谈道:“ProGen算法借鉴大语言模型生成文本的原理主要体现在以下两个方面:...

植物基食品产业发展现状与趋势 (上)

挤压是一种将温度、压力和剪切力相结合的热机械处理过程,蛋白质或淀粉在挤压螺杆的作用下糊化、熔融和断裂,并在低温模具中冷却成型。在这个过程中,维持蛋白质三级结构的弱相互作用(氢键、离子键、二硫键、范德华力等)被破坏,球状蛋白分子伸展、解离,形成相对线性的结构,这些线性分子链在一定的温度和水分条件下发生...