【机器学习】图解朴素贝叶斯
简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。是先验概率,...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯(Bayes))公式。3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。(二)随机变量及其分布1、理解随机变量及其分布的概念;理解分布函数...
运气好的人,其实是学会了这套公式
哪怕你之前已经连续投出了100个“正面”,第101次投出“正面”的概率也不会因此变得更大,而是依然和第1次投出“正面”的概率一样,是50%。理解贝叶斯定律的人,会看概率,找趋势。但理解贝叶斯定律的同时,还理解大数定理的人,还会再多做一步:判断事件和事件,是真的存在“因果关系”,还是都属于“独立事件”?
一直赢的人,都有一套好运气公式 |【经纬低调分享】
哪怕你之前已经连续投出了100个“正面”,第101次投出“正面”的概率也不会因此变得更大,而是依然和第1次投出“正面”的概率一样,是50%。理解贝叶斯定律的人,会看概率,找趋势。但理解贝叶斯定律的同时,还理解大数定理的人,还会再多做一步:判断事件和事件,是真的存在“因果关系”,还是都属于“独立事件”?
曹天元丨“理性对话”与“贝叶斯推断”
以上的推断看起来似乎不是百分之百严格,但其实从贝叶斯的角度来讲,却仍然是“合理”的(当然,需要一些正常的额外假设)。如果你写一下公式的话,它至少能说明“X的缺失”对于J来说,大概率是一个负面证据。综上所述,质疑者认为,对命题J来说,各种“负面证据”要远大于“正面证据”,因此可以合理地推断,目前该命题...
聪明人都在用的贝叶斯思维
不过上述通俗的理解只是定性层面的,我们如果想要更加精确,就需要给出量化的公式,贝叶斯思维的核心是贝叶斯公式:具体来说,公式中的是条件概率,表示在发生的情况下发生的概率(www.e993.com)2024年7月25日。而是在发生的情况下B发生的概率,是A发生的先验概率,即在没有额外信息的情况下A发生的概率。则是B发生的总概率。
真正的高手,都是贝叶斯主义者
于是,更新后A区域的概率:0.3+0.18=0.48这时,A区域的“信念”数值上升为48%,接下来,搜救人员继续搜索A区域,然后一个区域一个区域地去更新。这就是贝叶斯法。所以,如何用贝叶斯法预测未知?第一步,整合先验知识。找到的各种各样的能够支撑我们理解事情的信息。第二步,建立基于全局的概率模型。就是打格子,在每...
贝叶斯主义投资高手的三类方法
看到这里,很多人就算理解了,也不知道为什么会变成这样,它太违背直觉了。这也是概率的最大特点——它可以被计算,但是你很难感受。所以,想要理解概率,最好的方法还是“算”——找一个生活中的例子,亲手用贝叶斯公式算一算。贝叶斯计算是有数字公式的(谢尔顿写在黑板的那个),为了不把大家吓跑,我用一个图形界面去...
贝叶斯主义的胜利
对拉普拉斯来说,概率推理不过是常识的数学化。他肯定将贝叶斯公式看成思考的正确方式。然而,他也意识到同时代的人在应用这个公式时会重复犯下某些错误。与他同时代的人的“常识”被谬论侵蚀了。因此,拉普拉斯的著作中有一部分可以被看成认知科学的萌芽。
摩根资产管理陈圆明:一位贝叶斯主义的投资者
导读:摩根资产管理的基金经理陈圆明,是一个用概率思维看待世界的基金经理,这个底层思维方式,也影响着他绝对收益投资框架的迭代。而陈圆明最本质的投资理念,又和他学习的专业贝叶斯推理有关。相信许多人都看过一个视频,在某个论坛上特斯拉创始人马斯克被问到“你生命中最大的挑战是什么?”马斯克足足思考了30秒后,回答...