人工智能如何理解语言

人工智能没有生物学意义上的进化史,其语言符号表达现象是对人类语言的模拟。当人类通过深度学习的方式训练人工智能,以及将人工智能接入互联网时,人工智能吸纳的就是人类的意识——习得语言、语法以及社会文化,并成为人类意识的镜像,只是这镜像有可能延展、扭曲甚至形成一些看似“独立”的观感,但其实背后都可以找到人类意识...

“人工智能的下一轮机遇:从‘处理’变成真正的‘理解’”

没有自我的人工智能根本没有机会产生“理解”，至少要让人工智能从“处理”变成真正意义的“理解”才是下一轮机遇。为此，要回到基础研究，探索人工智能的机理、计算机理的本质，从大数据、大算力发展成小数据、小任务、高智能、低能耗，“这是未来真正应当去发展的方式，要从数据驱动变成机制驱动的人工智能。”澎湃新...

热解读|从这八个字理解人工智能治理中国方案

“智能向善”，则意在规范人工智能在法律、伦理和人道主义层面的价值取向，确保人工智能发展安全可控。坚持这一宗旨，要求各方遵守适用的国际法，秉持和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值，共同防范和打击人工智能技术被恐怖主义、极端势力和跨国有组织犯罪集团所利用。早在2018年，习近平总书记在主持十九...

阿里蔡崇信:理解人工智能的直观方式是观察它如何聚焦于大语言模型

在对话中,蔡崇信表示,对于像他这样的“门外汉”而言,理解人工智能的一个直观方式,便是观察当前它如何聚焦于大语言模型。这些模型试图模拟人脑,以实现接近人类智能的机器智能。在他看来,这一过程犹如教育孩子,将孩子送入小学、初中、高中,直至大学,他们最终可能获得博士学位,甚至多个领域的博士学位。这正是大语言模型...

杨立昆:真正的人工智能应该能够理解客观世界

1.理解物理世界的能力、记忆和检索信息的能力、推理能力、计划能力是人和动物具备的智能行为特征。2.语言是对我们认知、思维模型(MentalModel)不够精确地表达,我们可以在大脑里模拟完成很多任务,这些都与语言无关。3.人们所做的很多反应都和语言无关,就像你不会用任何特定语言进行内心独白一样,大脑中的思维活动...

Meta人工智能主管:现有大模型逻辑理解存在重大缺陷,永远无法达到...

生成式人工智能的核心在于训练模型以理解和模仿数据分布(www.e993.com)2024年11月5日。其中最具代表性的包括变分自编码器(VariationalAutoencoders,VAEs)、生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)以及Transformer架构下的语言模型如GPT系列。随着算力提升和算法优化,这些模型不断迭代,从早期简单的模式生成发展到如今能生成高度逼真且有逻...

大道至简:这一轮人工智能(AI)突破的原因其实很「简单」

大道至简,本文用通俗易懂的语言解释了Transformer的核心原理,对于我们这种没有基础的普通人,也是能快速理解的,也能对当前的大模型有更深入的认识。过去几年中,人工智能(AI)技术的澎湃发展引领了一场前所未有的工业和科技革命。在这场革命的前沿,以OpenAI的GPT系列为代表的大型语言模型(LLM)成为了研究和应用的热点...

从洗碗工到斯坦福明星,AI教母李飞飞逆袭人生的5个关键词

01AI教母李飞飞在推特上转发斯坦福大学AI实验室关于机器人的最新研究突破,展示了视觉和机器学习更深层次的整合。02李飞飞的新书《TheWorldsIsee》中文版已于今年4月份出版,讲述了她的人生经历和对人工智能的理解。03除此之外,李飞飞还创建了ImageNet数据集,为深度学习革命奠定了基础。

数据简史:对数据的理解

另一方面,人工智能是指创建可以模仿人类智能的机器或系统的更广泛概念。从Siri和Alexa等虚拟助手到自动驾驶汽车和推荐系统,人工智能已深深融入我们的日常生活,提高了便利性、效率和决策能力。这些进步引发了从医疗保健和金融到交通和娱乐等各个行业的创新浪潮,重塑了我们与技术的互动方式,并为未来开辟了新的可能性...

从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能

4.使用机器学习理解时间计算5.展望:基于神经复杂性的类脑人工智能引言我们可以把大脑看作是一个信息处理的机器,它在不断地进化或是在成长过程中经过不断地学习和训练,具有很多突出的复杂“结构-功能-行为”的关系。从这种角度为理解人类的智能打下一定的基础。神经科学和人工智能的发展相辅相成,神经科学启发...