语音识别技术存在哪些隐私方面的隐患?分享四个可以参考的点
语音识别技术借由大量用户语音数据进行系统学习,却引出了滥用及泄露问题。举个例子,黑客有可能利用精准攻击来获取用户的声音资料,进一步窃取用户的敏感个人信息甚至进行身份诈骗。此外,亦有部分违法机构可能打着正当的旗号非法收集用户的声音资料,将之用于商业牟利,同样给用户隐私带来泄漏风险。二、语义解析误判尽管语音...
科沃斯:YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取...
语音识别将用户的语音输入转化为文本信息,通过垂域文本纠正解决口音问题,再通过语义理解和信息抽取理解用户意图和需求,最终结合家居知识图谱解决歧义及产生控制指令。科沃斯YIKO通过AI技术的结合,使得智能语音助手能够更加智能和灵活地与用户进行对话,并提供准确和个性化的服务。谢谢!投资者:请问公司研发的AIVI3D技术在智能...
语音识别技术概述
语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIcSpeechRecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别就好比“机器的听觉系统”,它让机器通过识...
AI如何听懂人类语言?奇富科技NLP技术专家直播揭秘
据了解,语义理解囊括了语言学、计算机技术等多个学科,其主要功能是对词语进行解析,抽取文本中的信息,理解文本的因果关系,实现机器对自然语言的理解以及生成和表达。通俗来讲,与之密不可分的语音识别相当于是人的耳朵,而语义识别则是大脑,语音识别在感知层面帮助机器获取和输出信息,语义识别则在认知层面对这些...
人工智能自然语言处理
自然语言处理技术:这是NLP的核心,包括各种自然语言处理的技术和方法,如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析等。应用研究:NLP的应用领域非常广泛,包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别和中文OCR等。二、NLP的应用NLP的应用非常广泛,以下是一些常见...
产业前景预测分析|智研产业百科词条【735】——人机交互
1、技术壁垒人机交互属于技术密集型行业,技术涉及多个学科领域的交叉融合,包括计算机科学、心理学、人体工学等(www.e993.com)2024年7月28日。在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等关键技术领域,此外,随着人工智能技术的不断发展,人机交互技术也在不断更新迭代,对技术研发和创新能力提出了更高要求。因此,新进入企业需要在技术研发和投入上持续加大...
展商风采|科大讯飞智能助听器即将亮相2024北京国际听力学大会...
语音识别:新一代语音识别框架,实现中文语音识别平均准确率达到98%。角色分离:基于深度神经网络特征提取,角色分离正确率90%。字幕生成:基于上下文语义理解、文本结构化生成技术,实现语义理解正确率90%。以“降噪”技术为例,讯飞智能助听器的“助听器深海级降噪”采用先进的深海生物仿生技术,在环境感知、噪声分析、自适...
移动游戏技术迭代加速,端侧AI和高帧优化渐成趋势
网易伏羲实验室AI技术负责人吕唐杰介绍称,这项功能的实现,融合了包括语音识别、语义理解、文本生成、语音合成、强化学习和模仿学习在内的多项AI技术。“为了达到极低的交互速度,实现类似于GPT-4o的交互体验,我们做了大量的工程优化工作”,吕唐杰表示,目前游戏内AI队友的最长相应时间已经被控制在1秒以内。
移动游戏技术迭代加速,端侧AI和高帧优化渐成趋势
网易伏羲实验室AI技术负责人吕唐杰介绍称,这项功能的实现,融合了包括语音识别、语义理解、文本生成、语音合成、强化学习和模仿学习在内的多项AI技术。“为了达到极低的交互速度,实现类似于GPT-4o的交互体验,我们做了大量的工程优化工作”,吕唐杰表示,目前游戏内AI队友的最长相应时间已经被控制在1秒以内。
移动游戏技术迭代加速,端侧AI和高帧优化渐成趋势
网易伏羲实验室AI技术负责人吕唐杰介绍称,这项功能的实现,融合了包括语音识别、语义理解、文本生成、语音合成、强化学习和模仿学习在内的多项AI技术。“为了达到极低的交互速度,实现类似于GPT-4o的交互体验,我们做了大量的工程优化工作”,吕唐杰表示,目前游戏内AI队友的最长相应时间已经被控制在1秒以内。