光谱仪检测结果的分析,正确理解保障数据准确性

-重复测量与均值计算:对于重要样品,进行多次测量并取均值可以减少单次测量中的偶然误差。4.检测结果中的误差范围与置信区间每次光谱仪检测都会产生一定的误差范围,这是不可避免的。技术人员通常会在检测报告中给出一个误差范围或置信区间。例如,某元素的检测结果可能是50ppm±5ppm,这意味着真实含量可能在45p...

OpenAI o1 评估报告:AGI 的机遇和挑战

在使用基于Bandalos教科书的入门级课程的多个代表性测验问题进行测试中,o1-preview在一些任务上表现出色,如计算可靠性系数和确定标准误差的置信区间,但在区分一些相似概念(如不同的评分者信度测量方法)时存在错误。分析显示模型在教育测量和心理测量领域有一定能力,但在处理概念混淆问题时需要进一步提高其理解和区...

客户体验:问卷调研的样本量大小怎么确定?

1)置信区间(Confidenceinterval)置信区间就像是给我们的调查结果划定一个合理的误差范围(marginoferror)。比如,我们在母亲节调查了一群杭州的朋友,发现65%的人计划给母亲买礼物,置信区间是±2.75%。这就像是说,我们非常有信心(但不是100%确定)真实的比例会落在63.25%到67.75%之间。想象一下...

智力真的能通过IQ测出来吗?

因此,在公布智商分数时,通常会附带一个置信区间,如正负5分。此外,智商测试的结果也受到众多不确定因素的干扰,包括测试环境、测试目的、有意或无意的错误等。因此,只有经过专业培训的测试人员才能对测试结果进行准确分析。没有专业的解释,单纯的智商分数并无实际意义。02智商较低等于智力残疾——不确定智商的计算...

九成以上研究者或无法正确理解p值

无论是Nature上800名科学家倡导的废弃统计显著性,还是ASA呼吁的规范使用p值,亦或是其他关于p值的热烈讨论(例如:Benjamin等在2017提出的将统计显著的p值阈限下调至.005;以BasicandAppliedSocialPsychology等期刊为代表所主张的“罢黜”所有依靠p值的研究),其核心议题均是如何正确理解及正确使用p值或CI(置信区间...

通俗易懂告诉你:何为95%置信区间?

置信区间的概念是由原籍波兰的美国统计学家耶日·奈曼提出的(www.e993.com)2024年11月12日。简单理解,比如从北京到张家界旅游5天,你恐怕不能准确说出要花多少钱,但你可以给出一个范围,比如10000—13000,你会觉得比较可信。如果给的范围太大,比如10000—30000,虽然可信度更高一些,但这么大的范围参考意义不大;如果给的范围很小,如10000—10500,...

四个维度理解,机器学习本质是什么?

《深度学习》中对机器学习的定义在本质上要规范得多,它指出计算能力得到了利用(实际上强调了对计算能力的使用),而传统的统计概念置信区间则不再强调。实战数据挖掘:“学习”必须是有意地去学习在我看来,另一个特别值得注意的关于机器学习的定义来自Witten,Frank&Hall所著的《数据挖掘:实用机器学习工具与...

过敏?安全覆盖有问题?读解mRNA疫苗的正确姿势在这里

根据美国FDA官网信息,研究参试者中亚裔(包括印度裔)占4.4%。疫苗组有796人,1人感染;安慰剂组有808人,4人感染。由此得出亚裔74.4%有效率,95%置信区间(95%CI)为(-158.7,99.5)。“澎湃新闻”称,这可以理解为,真实的有效率约在-158.7%-99.5%之间浮动。如此巨大的差值,说明感染人数有极小变化,都会造成疫苗...

不讲术语!带你快速厘清互联网AB实验里的弯弯绕绕

所以总得来说,如果你有一个明确的指标预期,可以直接使用P值来判断;如果你没有很明确或者希望探索更广泛的可能性,使用置信区间更为合适,目前后者在业内使用更广泛。四、互联网AB实验的难点及各类方法在实际工作中,当我们要利用数据去证明“设想”的时候,不外乎是把“设想”作为一个变量,注入到流量里,然后看这...

免疫时代如何正确解读临床研究终点:中位值和风险比,须综合看待!

小tips:文章开头两个临床研究中的P值,反映的是HR值的95%置信区间上限「有统计学意义的」<1,但我们不能说这两个中位PFS有显著的统计学差异,这是一个我们经常会犯的错误。目前已经上市的PD-1/L1抑制剂,HR值比比看?目前大部分临床研究都会同时给出中位生存期和HR值。中位值虽然更加直观...