2016~2030年,通用人工智能时代的到来

这种能力使得模型能够更好地理解和处理现实世界中的复杂情况;3、增强AI模型的高级推理能力,这意味着它将能够更好地处理需要深层次理解和逻辑推断的任务;4、减少模型产生的幻觉,即模型生成的信息虽然听起来合理但实际上并不正确的情况;5、进一步优化传统版本的安全性与可靠性,如优化偏见、安全性和可控性等问题...

通俗理解CPU、GPU、GPGPU、FPGA、DPU、TPU

6.TPU-张量处理单元TPU是一个高科技区,专门设计用于加速机器学习任务。它是为了优化特定类型的计算,比如深度学习中的矩阵乘法,从而在这些任务上比通用CPU或GPU更加高效。简单来说,TPU就像是专为机器学习设计的超级计算中心。小结一下:CPU:多面手,处理各种日常计算任务。GPU:艺术家,擅长图形和并行计算。GPG...

医生用电刺激大脑,18年瘫痪者重新行走!

“通俗理解，脊髓部分损伤的患者仍剩下一些完好的神经纤维，只是数量太少，或不活跃等，无法提供充足信号以支持行走。”李骁健长期从事脑机接口研究，他对“医学界”解释称，“此次发现的新通路，能够充分激活‘休眠’的脊髓神经纤维，让下肢运动信号超过阈值。”为此，外科医生首先通过核磁共振成像（MRI）和弥散张量成像...

通俗科普:爱因斯坦是如何创建狭义和广义相对论的?

这一理论通过洛伦兹变换表达出来,取代了牛顿力学中的伽利略变换,从而解决了电磁学与牛顿力学之间的冲突。狭义相对论的提出,不仅解决了光速不变的问题,还解释了一系列与高速运动相关的物理现象,如时间膨胀和长度收缩等。这一理论彻底改变了人类对时间和空间的认识,揭示了物质运动与时间空间之间的深刻联系。爱因斯坦的这...

现身说法,AI小白的大模型学习路径

举个例子就很好理解:生日蛋糕很——chatGPT——甜(0.2)、香(0.18)、大(0.15),最后给到你也就是“生日蛋糕很甜”。这里面可以看出推理的关键就是机器在根据概率来做选择性的输出。再来看什么是“预训练”。在理解预训练之前,有必要先理解什么是训练。在《AI计算101》开篇中对训练和推理的过程做了非常通俗的介...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络方法[2])中一定程度的随机性,或其相互作用的符号(自旋玻璃方法[3])内在相关(www.e993.com)2024年12月19日。尽管复杂科学在过去50年里取得了惊人的进展,但我认为我们还远没能完全理解复杂性,因为我们还不清楚:一个系统产生涌现的必要条件...

科大讯飞获国家科学技术进步奖一等奖

????科大讯飞提出硬件亲和的变长输入算子融合和联合统一量化感知训练技术,通过软硬件协同优化的动态张量算子自动融合方法,实现对语音等变长输入的训练性能,优化达到国际主流芯片同等水平;通过多硬件联合的量化计算模拟,达到模型单次训练后可在不同硬件平台上一键部署。

国家科技进步奖|人工智能领域首次“站上巅峰” “十年磨一剑”用...

科大讯飞设计了全新的多语种通用音素体系和基本语言单元，实现多语种统一音素韵律体系的构建，又通过基于元学习的多语种预训练和基于语族分组的多语种共享建模——通俗地说，就是将不同的小语种进行分类，找到同类语种的共同规律，进行分析建模和训练。复杂应用场景下语音交互、语音翻译面临着深层次语义理解困难、专业性不...

他写了一本微积分教材,豆瓣评分9.9分 | 展卷新书

正如牛顿自己的解释(Newton,1687,第124页),《原理》是“按照古代数学家的习惯用详细的词语写成的”。尽管牛顿已经声称了两个比例是最终相等的,他还是坚持用语言来表述每一个比例。结果就是,我不得不首先用“现代”的形式(事实上,这种形式在1687年已经通用了)改写和总结,才能读懂牛顿的论证。事实上,这就...

...放复仇杀器Gemini,最强原生多模态史诗级碾压GPT-4!语言理解首...

文本、图像、音频精准理解Gemini1.0经过训练,可以同时识别和理解文本、图像、音频等各种形式的输入内容,因此它也能更好地理解细微的信息,回答与复杂主题相关的各类问题。比如,用户先是上传了一段非英语的音频,然后又录了一段英语的音频来提问。要知道,一般设计音频的归纳,都是用文字输入prompt。而Gemini却可以同...