AI产品经理常用的模型评估指标介绍

F1值是精确率和召回率的调和平均数,它综合考虑了精确率和召回率的平衡。计算公式为:F1=2×精确率×召回率/(精确率+召回率)。b.合理值区间同精确率和召回率一样,F1值的取值范围在0%到100%之间。一般来说,F1值越高越好。c.应用场景常用于需要同时考虑精确率和召回率的场...

大模型是怎么训练的?有哪些步骤和难点?

F1分数：这是精确率（Precision）和召回率（Recall）的调和平均数，尤其适用于数据类别不平衡的场景。困惑度（Perplexity）：在自然语言处理任务中常用，表示模型对语言结构的“困惑”程度，困惑度越低表示模型对语言的理解越好。实际场景中的表现除了在验证集和测试集上表现良好，模型还需要经过“实战”检验，确保它...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

-F1分数是精确度和召回率的调和平均数,是一个综合评价分类模型性能的指标。39.混淆矩阵ConfusionMatrix-混淆矩阵是一个用来评估分类模型性能的表格,它展示了实际类别与模型预测类别的对应情况。40.损失函数LossFunction-损失函数衡量的是模型预测值与真实值之间的差异,训练模型的过程就是最小化损失函...

准确计算平均数,这个方法你一定没想到!

算术平均值需要加法,几何平均值使用乘法,而调和平均值使用倒数。调和平均值可以用文字描述为:数据集倒数的算术平均值的倒数。听起来确实有些拗口,但实际上只是几个简单的步骤:1.取数据集中所有数字的倒数2.找出这些倒数的算术平均值3.取这个数的倒数为什么要取倒数,这样做有什么好处呢?要回答这个问题,...

自然语言理解中的分类任务和生成任务,以及其评价标准

召回率(Recall)指的是模型正确预测为正例的样本数占实际正例的样本总数的比例。召回率越高,表示模型越能够正确地捕捉到所有的正例。F1是精确率和召回率的调和平均数,反映了模型的综合性能。生成任务的准确性生成任务是自然语言生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,包含机器翻译、文本摘要、对话生成等多个...

数学小妙招之如何用最少的钱加最多的油

构成等差数列(www.e993.com)2024年11月17日。这一规律适用于更一般的情形。考察任意两个数p,q,及其调和平均数。不失一般性,令p我们可以得出即、、构成等差数列。平均数不等式:如何加油更划算绕了这么一圈,让我们回到最初的问题,如何加油比较划算。那么这就需要搞清楚算术平均数和调和平均数的大小关系了。

李东来:组织的逻辑与密码

其二,就是毛主席把国民党的统治看的非常清楚,就像我们理解的一桶大块石头的中间一定有空隙可以装进去碎石子,碎石子中间又有空隙可以装进去细沙,细沙中间还有空隙可以装进水。同样,两个国民党的地盘中间一定有空隙,有空隙了我们就可以装进去碎石、细沙和水。所以你很难想象,如果是一个统治非常严密的政权,怎么可能让你...

徐伟庭:围棋参与者多元智慧之发展相关研究

此外,围棋的复盘,同样为内省能力的展现,复盘即局后重新将棋局重现,人类记忆量虽然有限,但一般业余参与者多数均能将数百颗棋子的顺序重现,此时仰赖的并非记忆力,而是出自于对自己下出每一手棋的理解与反省。因此,陈永安(2007)提及,透过围棋参与可训练个人自我觉察与自我反省能力。综上所述,围棋可能存在着对于内省智慧...

AI产品经理需要了解的语音交互评价指标

再补充一个图来解释:2、F1值(精准率和召回率的调和平均数)模型调优后追求F1值提升,准确率召回率单独下降在一个小区间内,整体F1值的增量也是分区间看(F1值在60%内,与60%以上肯定是不一样的,90%以上可能只追求1%的提升)。P是精准率,R是召回率,Fa是在F1基础上做了赋权处理:Fa=(a^2+1)PR/(a^2P+...

2003年考研政治理论预测试题及答案(二)

35.马克思指出:“国家不同,劳动的中等强度也就不同;有的国家高些,有的国家低些。于是各国的平均数形成一个阶梯,它的计量单位是世界劳动的平均单位。因此,强度较大的国民劳动比强度较小的国民劳动,会在同一时间内生产出更多的价值,而这又表现为更多的货币。”请根据这一论述说明,马克思主义关于社会必要劳动时间的...