大数据时代新兴证书:大数据分析师最新报考资讯

大数据分析师是一种专门从事数据收集、整理、分析和解读的专业人才。他们运用各种数据分析工具和技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息和洞察，为企业和组织提供决策支持和业务优化建议。大数据分析师主要的工作内容1.数据收集与清洗：负责从各类数据源（如数据库、网络抓取、业务系统等）收集所需数据，对原始数据进行...

靠着证书刷下去了一批面试竞争者后,才知道阿里云ACP认证这么香~

●大数据分析师、BI工程师适合考大数据分析师ACP认证；●大数据开发工程师适合考大数据工程师ACP认证等。如果是没有什么阿里云产品使用经验的新手小白，推荐考云计算ACP认证，所学内容适用范围广，考试难度相对较低，适合基础比较薄弱的考生。四、阿里云ACP学习阿里云ACP认证侧重于实际应用，对于没有阿里云产品使用经验的...

10分钟读懂:全面解析AI大模型

知识库就是资料库,目的就是为大模型处理问题提供必要背景知识。虽然大模型擅长处理广泛领域的常见问题,但在面对特定领域内深入且专业的问题时存在局限性,而知识库提供了特定领域的信息,帮助其解决特定问题。如果希望大模型帮助企业优化供应链管理,那么大模型就需要知道供应商信息、库存水平、物流数据、采购数据等信息。

Gartner最新报告:阿里云进入全球数据库领导者象限

“阿里云拥有丰富的数据库种类覆盖度和完善的产品布局,为用户提供了多种关系型和非关系型数据库产品,还提供了混合云环境部署,同时集成了备份、数据迁移与同步等能力。”Gartner分析师在报告中指出。阿里云在数据管理及数据分析领域都拥有深厚的技术积累,比如云原生分布式数据库PolarDB既解决了传统数据库容量有限、扩缩容时...

阿里云:基于大模型技术的数据开发分析新范式

核心提示通过智能助手(Copilot)多样化的服务能力,高效、便捷地提升数据开发分析工作效率,为业务决策提供更快速、智能的数据分析方法。案例名称基于大模型技术的数据开发分析新范式案例简介金融领域业务复杂,数据处理难度大,使用数据门槛高,数据分析、临时取数、数据加工等工作量加大,需要专业数据工程人员、分析师进行数...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

在人工智能产业发展的诸多要素中,训练数据语料库的规模和多样性是技术进步的关键因素(www.e993.com)2024年11月22日。我国训练数据语料库的建设面临一些制度不协调,制约了人工智能技术的发展。当下迫切需要理清语料库建设存在的障碍,明晰人工智能训练数据壁垒与低质成因,通过分析人工智能大模型产业训练数据语料库建设需求,提出训练数据语料库制度协调与规则...

阿里云降价,谁获利最大?

阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光介绍,相比历史上其它几次降价让利,本次阿里云降价,是历史上参与产品范围最大、受益群体最广的一次。其中,云服务器ECS最高降36%、对象存储OSS最高降55%、云数据库RDS最高降40%,都是数百万云计算用户使用频率最高的核心产品。

阿里巴巴AIGC技术与数据分析的融合实践

作为连续五年入选GartnerABI魔力象限的产品,QuickBI在自然语言问数、辅助搭建和洞察等领域进行了探索,并自研了BI领域的大模型。受大数据技术社区DataFun邀请,阿里云智能集团瓴羊高级技术专家——王璟尧分享了QuickBI智能化:AIGC与数据分析的融合实践。本文将从以下三个方面进行展开:...

阿里云助力语势科技打造金融领域AI原生应用——主题投资引擎,让所...

在此基础上,主题引擎还实现了对分析师赋能。在语势科技的主题投资分析框架下,以前一个有经验的分析师最多能够覆盖2-3个主题。现在,主题引擎可以为分析师提供更加客观、可视化的数据支持,并一键生成主题跟踪报告,大大提升主题覆盖效率,目前一个分析师可以覆盖十几个主题。

AI大模型,能给企业带来什么改变

这是通义千问大模型正式对外发布一年后,阿里云首次大规模展示大模型丰富的落地应用场景。从教育到餐饮,从出行到光伏,大模型应用领域遍地开花。据介绍,目前,阿里云通义大模型已覆盖数据分析、营销、客服、编码等场景,手机、电脑、芯片、座舱等智能终端,也已与通义大模型深度融合。