人工智能基础知识(收藏版)

人工智能行业现处于核心硬件发展阶段,数据、算力、算法是三大核心发展要素,推动着人工智能的技术迭代和商业化落地。近年来,中国人工智能开发平台市场规模持续增长。在应用场景端,传统AI模型痛点突出,亟待人工智能协助转型,中国制造业人工智能解决方案的市场规模呈现快速增长态势。AI与各产业深度融合,精准解决各场景痛点,未来...

面向计算机专业的可信人工智能教学设计

在高校面向计算机专业的可信人工智能教学设计环节中,应该通过构建系统化的课程体系、多样化的教学方法以及丰富的教学资源,来培养学生在可信人工智能领域的理论基础、实践能力和创新思维。本文将深入探讨计算机专业的可信人工智能的教学设计方法,使高校计算机专业学生掌握可信人工智能的理论知识、技术方法和应用场景,促进学生的未...

推动人工智能与 高等教育加速融合

加强人工智能治理的研究和应用,推动我国新一代人工智能持续健康发展。面对国家战略需求和经济社会发展需求,高校应积极推动相关领域的前沿交叉学科基地与智库建设,积极参与人工智能监管相关法律、法规及标准的研究和制定,组织开展国际交流合作,推动人工智能的科技安全保障机制与科技伦理规范体系建设。在运用和规制人工智能时,应...

黄仁勋对话孙正义:日本的AI新饼、Arm的AI野心与英伟达的东亚新机会

据介绍，软银正在使用NVIDIABlackwell平台构建日本最强大的人工智能超级计算机，并计划使用NVIDIAGraceBlackwell平台构建其下一台超级计算机。软银计划将其Blackwell驱动的DGXSuperPOD用于生成式AI开发和人工智能相关业务，用于日本各地的大学、研究机构和企业。此外，软银使用NVIDIAAIAir加速计算平台，...

AI和量子:谁将主宰未来计算?

然而,在许多具有明显商业应用的量子算法中,例如数据库搜索、优化问题求解或驱动人工智能,其速度优势相对较小。去年,微软量子计算负责人MatthiasTroyer联合发表的一篇论文表明,当考虑到量子硬件运行速度比现代计算机芯片慢几个数量级时,这些理论上的速度优势可能会消失。此外,将大量经典数据输入和输出量子计算机的难度也是...

美国白宫宣布启动一系列举措,加强人工智能基础设施

据白宫科技政策办公室(OSTP)9月12日消息,OSTP召集人工智能企业、研究机构、政府机构、数据中心等相关实体,召开圆桌会议,并宣布一系列举措,加强美国先进人工智能运营所需的基础设施(www.e993.com)2024年11月21日。举措包括:白宫成立人工智能数据中心基础设施工作组;扩大对联邦、州和地方当局数据处理中心的许可;能源部牵头组建人工智能数据中心团队,支持数...

AI大模型专家访谈丨郑州大学计算机与人工智能学院昝红英:评测标准...

在此背景下,红星资本局日前专访了郑州大学计算机与人工智能学院教授、博导,自然语言处理实验室负责人昝红英。昝红英讲述了国内大模型行业的优势、挑战以及“弯道超车”的可能。对于本次大会,昝红英希望能通过评测,让一些真正从事大模型技术研究的公司脱颖而出,也希望从事基础应用或创新应用的企业通过成果展示,能够带动更多相...

美国人工智能战略【战略知识库】

前言人工智能(AI)正迅速成为塑造21世纪全球格局的关键技术力量。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,AI在经济、军事、医疗、教育等诸多领域展现出巨大的变革潜力。AI技术的进步正在重塑国际竞争格局,影响全球创新版图和产业链布局。在这一背景下,制定国家级AI战略已

图灵奖得主回顾与展望:数据库发展 60 年,AI 颠覆在即?

人工智能/机器学习对数据库管理系统的影响将是巨大的3总结关系模型:数据库发展“轮回”的“主线”纵观全文,Stonebraker和Pavlo一起引领我们回顾了过去20年数据库系统DBMS发展的主要脉络,总结了这20年的发展趋势和技术演进方向,可以概括成以下四点:...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

语料库的训练数据规模是大模型能力涌现的基础。人工智能大模型的能力飞跃得益于涌现效应。涌现效应标志着人工智能大模型的性能产生飞跃,能力“涌现”就是指“在小模型中不存在,而在大模型中能够展现出的能力”。[1]大模型的整体性能和行为会由于“涌现”出现质的飞跃,且这种飞跃无法仅从系统的组成部分来预测或解释。