北京交通大学2025考研招生考试自命题科目考试大纲:交通运输学院

7.了解系统设计的内容;理解架构设计的成果形式;理解常见的软件系统架构;掌握电子商务系统的性能指标;掌握提高响应能力、可用性、可伸缩性、可扩展性的主要架构设计技术;了解数据库设计的内容及基本原则;理解面向品牌建设的门户设计要点;理解云计算的基本概念;理解Cookie在互联网广告业务中的应用原理及主要方式。

特训一 管理学基础知识

题干反映出企业的问题是政出多门,经常出现推诿扯皮现象,体现了多头领导这一问题,也就是一个下级同时接受多个上级领导。B、C、D三项不选。这三项都属于职能制组织结构出现的问题,但与题干不符。故本题选A。11.答案D。解析:A、B两项不选,D项当选。按决策条件的可控程度划分,决策可分为:①确定型决...

奥鹏-南开24秋《运筹学》在线作业

三、判断题(共20道试题,共40分)31..{图}32.动态规划就是要在时间推移的过程中,在每个时间阶段选择适当的决策,以使整个系统达到最优。33.在网络问题中,将某个点vi的物资或信息送到另一个点vj,使得流量最大。这类问题应属于最小费用最大流问题。()34.在平面直角坐标系下,用图解法求解线性...

什么是顶级的数据分析方法?

这样对比,即使只有1个数据指标,也能得出好坏判断。如果业务发展违背过往规律,明显比其他个体更差,则可以判定为:不好。当然,也可以使用2个指标,比如经典的矩阵分析法,通过两指标交叉+两指标平均值,分出四类业务,从而得出好坏判断。如果用更多指标也行,比如常用的Kmean聚类,可以先利用多个指标对业务个体聚类,之后再...

2025年哈尔滨理工大学经济与管理学院816运筹学

一、判断题1要求不超过第一目标值、恰好完成第二目标值,目标函数是minz=p1d1++p2(d2--d2+)。()[暨南大学2019研]答案×解析不超过第一目标值、恰好完成第二目标值的目标函数应为minz=p1d1++p2(d2-+d2+)。2μ是关于可行流f的一条增广链,则在μ上有:对一切(i,j)∈μ-,有fij...

自学考试运筹学难不难考?

运筹学自考总体来说还是很简单的,只要多做题,见一下题型,知道大概出哪方面的题,就OK了,今年4月份的考试题型,和去年的差不多,每道大题的题型都一样(www.e993.com)2024年12月20日。自考运筹学基础知识点有哪些?一是单纯行法解决线性规划问题,主要思想为迭代,通过检验数判断是否为最优解,另外包括对线性规划标准行中的常数、函数系数进行灵敏...

...当下市场高估了极端风险,投资不需要建立在一系列精确的判断上

投资本质上是一系列的比较,比较(潜在)收益和(潜在)风险。存款也是一种资产,利息就是其资产回报。而这个比较的范围是什么,也就是说你能在哪些资产之中做选择,这决定了我们决策的范围。这类似于管理运筹学中的可行域。投资中先清晰地定义可行域,再寻求优解,可以让我们更聚焦,减少不必要的担忧。对于大部分投资者...

胡运权运筹学教程第5版题库

胡运权《运筹学教程》(第5版)配套题库考研真题精选+课后习题+章节题库目录第一部分考研真题精选一、判断题二、选择题三、简答题四、计算题五、建模题第二部分课后习题第一章线性规划及单纯形法第二章线性规划的对偶理论与灵敏度分析...

选A 还是选 B?看我怎样“治好”自己的选择困难症

那么,如何在具有不同吸引力和排斥力的选项间做出选择,告别多重趋避冲突,进而告别选择困难?下面就祭出大杀器——层次分析法!▍二、层次分析法及其应用(一)层次分析法及其原理层次分析法(Analytichierarchyprocess,简称AHP法)是美国运筹学家T.L.Saaty于1970年代提出的一种多目标决策分析方法,通过对...

DeepMind用神经网络求解MIP后,攻破运筹学只是时间问题?你想多了

最后,我们想强调,如"机器学习之父"MichaelJordan指出的,未来的人工智能最重要的突破应该与优化算法紧密结合。而这正是运筹学的核心基础。在今天讨论的这个例子里,简单地说,神经网络和机器学习技术进展,更像是给MIP开发的六大模块中的两个模块探索的武器库增加了一些昂贵(算力资源需求)而有力的武器,丰富了这些模块加...