使用Python的Pyecharts 绘制词云图
只需要安装pyecharts库即可:pipinstallpyecharts二、准备词云数据词云图的绘制需要一个词频数据集,通常我们会从一篇文章或者文本文件中提取出各个词的频率。为了演示方便,本案例使用一段简单的文本数据。#词频数据:一个字典,键是单词,值是单词的频率word_frequencies={"Python":100,"Java":80,"C++":60...
cutecharts:一个仿漫画手绘风格的 Python 图表库
此外,cutecharts更多的是一个库,用来学习如何将JS世界与Python/notebook相结合。cutecharts的项目结构与pyecharts相同,它支持pyecharts的所有核心功能,同时更轻量级,总体上也更简洁。GitHub地址:httpsgithub/chenjiandongx/cutecharts简单使用一行命令先安装好该库:pipinstallcutech...
pyecharts v0.5.0 发布!使用 Python 生成 Echarts 图表
Updated重构底层option.py配置项代码,使其更加具有面向对象特征,相关文件转移至新packageecharts。将地图数据及接口转移至'pyecharts.datasets'包,更多内容请参考地理地图数据。pyecharts.Geo和pyecharts.GeoLines新增add_coordinate方法用于新增一个自定义城市地理位置的功能。
“十四五”职业教育国家规划教材:Python数据分析与应用(第2版)推荐
1、将Python版本由Python3.6.0升级为Python3.8.5;将Anaconda版本由Anaconda34.4.0升级为Anaconda32020.11。2、在每一章中新增了思维导图。3、第1章新增了seaborn、pyecharts库的概念介绍。4、第4章与第3章更换了位置。5、第3章新增了pandas库的介绍。6、第4章新增了seaborn、pyecharts数据可视化库...
Python基于Flask的高校舆情分析,舆情监控可视化系统
1.安装requests库使用Python爬取网站数据，首先需要安装requests库，requests库是Python中的HTTP客户端库，能够模拟HTTP请求，发送请求、接收响应。使用以下命令进行安装：```python!pipinstallrequests```2.分析数据在爬取数据前，我们需要分析数据。打开中国大学排名网，点击“大学排名”->“全球排名”，网站...
python下又一款漂亮超炫酷的动态数据可视化工具——可动态交互
我们前期介绍过Pyecharts，不仅可以进行数据的可视化操作，且可以支持动态交互，且安装简单，只需要在python环境下，使用pip进行安装就可以使用(www.e993.com)2024年12月18日。本期我们介绍另外一款动态可交互数据可视化库D3blocks。D3Blocks是一个用于创建独立的交互式图表的框架。除了Python之外，无需安装其他任何东西即可创建D3Blocks图表，...
5行Python代码实现刷爆全网的动态条形图!
之前也看过大佬们通过Matplotlib、Plotly、Pyecharts实现类似的功能,就是代码量有点多,看的脑瓜疼。所以小F最近发现到了一个库「BarChartRace」,堪称Python界最强的动态可视化包。GitHub地址:httpsgithub/dexplo/bar_chart_race文档地址:...
Python量化第一步,画股票K线、双均线图
1.安装pyechats库Pyecharts是一个用于创建交互式图表和可视化的Python库。它是基于百度的EChartsJavaScript库的一个Python封装。ECharts是一个广泛使用的、功能丰富的图表库,能够生成各种类型的图表,例如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图、K线图等。
基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统
Django+MySQL+Echarts“基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统SparkHadoopMySQL支持登录注册，并且信息存储在数据库中支持数据库操作，增删改查简介“基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统,通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括股票数据展示，股票买入，卖出，股市新闻设置等页面。数据...
【可视化】看!全运会历届金牌榜
3.PyEcharts折线图Matplotlib的图表简单实用,功能也很强大,但都是静态的。如果需要可交互的动态图表,则可以使用pyecharts库。用法也很简单:在这个图上,你可以选择隐藏/显示部分数据,鼠标移到某个节点上是也会显示详细信息。特别提醒两点:1.我这里是在jupyternotebook上进行开发(数据分析可视化推荐使用...