数据库巨头如何All in生成式AI?对话甲骨文副总裁

同时,借助RAG(检索增强生成)Agent、自洽数据库(AutonomousDatabase)、AI向量搜索技术(AIVectorSearch)等技术,这个以AI为中心的企业级的开发架构可以更有效地把关AI模型的输出结果,从而大幅减少AI生成有偏差的、错误的、无中生有的信息的情况。一、从“一朵云”走向“多云”,全球TOP4云服务商联手甲骨文率先落地...

星环科技:数据资产运营逐步推进,向量数据库需求源自数智平台和大...

目前公司的向量数据库的需求主要有两个来源:第一种是客户在做整体数据底座的选型过程中,从原本的数字平台转型为数智平台,向量数据库作为数智平台中的一个重要模块;另一种方式就是作为大模型应用场景(例如尽调报告生成、合同审核、财务报表分析等)的切入带动向量数据库的需求。

...可以支持十一种数据模型,包含了Elastic提供的搜索引擎、Snow...

大模型基础服务平台(含语料仓库、模型仓库、应用仓库等)、星环知识库(含星环自研的向量数据库、图数据库、搜索引擎、时序数据库、文件系统等)以及知识应用,能够赋能各行业的客户进行语料的构建、知识库的建设、大模型的训练和微调及基于大模型的应用构建。

...影像:专家称当前模型训练推进的主要阻力在于数据库的建立 数据...

当前模型训练推进的主要阻力在于数据库的建立,数据的所有权难以判定。

【产业互联网周报】夏冰已出任国家数据局副局长;OpenAI CEO拟募集...

阿里云PolarDB开发者大会在京举办。会上,阿里云发布PolarDB新版本。据了解,这是业内首个支持三层分离形态的云原生数据库,可帮助用户节省高达50%的数据库成本;同时接入大语言模型,大幅提升数据库智能决策水平,IO依赖查询性能提升10倍。海外消息微软开始销售面向消费者的人工智能助理Copilot,“月租”20美元...

大模型落地,向量数据库能做什么?

因此,凭借其优势,向量数据库也被视为了加速大模型落地行业场景的关键突破口(www.e993.com)2024年11月9日。2向量数据库的大模型之路自大模型火爆以来,原已沉寂多年的向量数据库再次受到企业和资本市场的高度关注,据公开数据显示,2023年4月以来,以向量数据库为代表的AI投资领域呈增长趋势,包括Pinecone、Chroma和Weviate等多家向量...

大模型在数据领域的十大价值应用

通过这个过程,LLM不仅执行了基本的数据清洗任务,还利用其语言理解能力处理了复杂的模糊情况,如解释相对日期、推断缺失信息等。这大大提高了数据质量,为后续的数据分析和应用奠定了基础。02自然语言查询接口理由:LLM可以理解自然语言,将其转换为结构化查询语言,使非技术用户也能轻松查询复杂数据库,当前比较热的ChatSQ...

曾真|论大模型预训练数据的信息披露

另一方面,数据缺乏时效性。模型通常是离线完成预训练后加载到系统中,在与用户交互时通常也不像搜索引擎那样联网寻找答案,因而信息的时效性欠缺;有的系统搭载了检索增强模块,允许模型访问特定的在线知识数据库,但当模型从多个来源聚合信息,结果可能还是从不同文档截取出部分合成一个仍有错误的回答。

蒋徐鑫|人工智能模型中数据泄露的法律风险防范

包括GPT-4都需要借助大量的数据通过深度学习进行训练和调整模型参数,以便其能够识别、理解和生成自然语言。而语料数据库作为训练和评估自然语言处理系统的主要数据来源,能够使人工智能模型可以实现更加准确和高效的文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。ChatGPT模型拥有来自互联网570GB文本数据的大规模语料数据库。庞大的...

数据要素×文化旅游怎么做,8个典型案例详解!

四、“数据要素×”交通运输(一)公路网运行监测管理与服务平台(二)自动驾驶数据闭环解决方案(三)基于优炫数据库的北京市交通委道路综合治理实践(四)重载货车数据×物流、保险等行业的应用赋能(五)基于大数据的内外贸智慧航运物流平台(六)智能网联汽车基础地图关键技术研究与应用示范...