Python 潮流周刊#75:用 Python 开发 NoSQL 数据库
①jamesql:用Python实现的内存NoSQL数据库②tabled:检测并解析表格为Markdown和csv③ClickPy:Clickhouse提供支持的PyPI包分析网站④finstruments:用Python和Pydantic构建的金融工具定义库⑤pneumaticworkflow:轻量级工作流自动化工具⑥pygfx:强大且多功能的可视化库⑦Music:创建和操...
赢时胜:东方金信海盒通用数据库管理系统SeaboxSQL获国家权威机构...
2023年12月26日，中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布了《安全可靠测评结果公告（2023年第1号）》，暨首批安全可靠测评清单。东方金信海盒通用数据库管理系统（SeaboxSQL）V11.5正式入选，安全可靠等级测评为I级！此次通过安全可靠测评，标志着东方金信海盒通用数据库管理系统SeaboxSQL的产品能力和自主研...
潘安群:TDSQL突破分布式数据库瓶颈,助力金融核心系统稳步前行
腾讯云数据库TDSQL经过十多年的磨练,除了在技术上持续追求突破,也获得了大量客户与合作伙伴的信任与认可,TDSQL是当前国内率先进入国有大型银行核心系统正式投产的自主可控分布式数据库,国内两家国有大行,已基于TDSQL进行银行核心系统分布式改造,并将核心系统下移至TDSQL分布式架构。至今,TDSQL已助力超过30家金融机构实现对...
万里数据库:基于GreatSQL可信开源数据库信创解决方案
1.针对梅州客商银行数据安全平台、征信指标变量衍生平台2个业务系统的技术需求,GreatSQL打造了主备建设数据库方案,完美匹配客户应用场景和数据库需求。利用主备数据库实现双机半同步并行复制,不仅增强了数据的一致性与性能,还帮助客户配套完善了监控备份体系,实现一站式数据库运维与监控,省时省力更省心。2.国产基因完美...
TDSQL-C 多项第一,沙利文云原生数据库报告解读
另外，在AI能力方面，腾讯云基于在AI的技术储备，也已经快速融入数据库系列产品创新中，通过“以数据为中心”这样一个理念帮助客户更好地使用云原生数据库。面向市场，腾讯云建立了完善的服务体系，能够帮助客户去建设以及持续优化云原生数据库架构。TDSQL-C在政府、金融等行业已经实现大规模落地，知道如何更好地满足客户...
谁将成为数据库版的英伟达?
哈希索引虽然可以加速某些类型的查询,但它的均匀分布特性并不适合相似度搜索(www.e993.com)2024年12月19日。哈希函数将数据映射到固定长度的值,但在高维向量中,两个相似的向量在哈希值上可能差异巨大,这使得相似度搜索变得低效。而且,传统数据库的查询优化器是为关系型数据设计的。它们优化的是SQL查询、表连接和磁盘I/O,而非高维向量的“最近邻...
腾讯云TDSQL领跑中国金融数据库市场 2023年份额达20.6%
观点网讯:7月18日,国际数据公司(IDC)发布了《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》报告。报告显示,在2023年,腾讯云的数据库产品TDSQL在中国金融行业的分布式事务型数据库市场中以20.6%的份额位居首位。在银行子市场中,TDSQL的市场份额为21.9%。
...在信创领域布局了ZnAiops智能运维管理平台、ZnSQL异构数据库...
公司ZnAiops智能运维管理平台、ZnSQL异构数据库智能管理平台等智能运维产品进一步加强了对信创产品的兼容支持,与华为云鲲鹏云服务、华为GaussDB、阿里云PolarDB、腾讯云TDSQL、蚂蚁集团OceanBase、达梦DM8、中兴通讯(31.150,2.49,8.69%)GoldenDB以及银河麒麟、统信软件等国产数据库和服务器操作系统完成兼容性认证或技术认证。去年...
腾讯云数据库三大产品线统一升级为TDSQL,这是要集中力量干大事!??
此次腾讯云数据库品牌全新升级,将TDSQL、CynosDB、TBase统一至全新的TDSQL系列中,支持MySQL和PostgreSQL以及自研引擎等,Oracle兼容性达95%以上。腾讯云企业级分布式数据库TDSQL品牌升级后,共有三大产品系列,分别为分布式数据库TDSQL、分析型数据库TDSQL-A、云原生数据库TDSQL-C,将原TDSQL、...
将python字典数据存储为sqllite3数据库文件(1)
self.cursor.execute(sql)r=self.cursor.fetchall()self.close_database()return以上代码的意思就是:导入sqlite3、os两个模块,创建一个database数据库类,这个包括有__init__初始化、open_database打开数据库、create_table创建数据表、query_havetable查询数据表、close_database关闭数据库、save_data保存...