基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...
这些数据源的数据格式、数据结构和数据标准各不相同,既有关系型数据库(如Oracle、MySQL等)存储的结构化数据,也有非关系型数据库(如MongoDB、TDengine等)存储的半结构化或非结构化数据,如文本数据、图像数据(如K线图)等。异构数据的整合难度较大,传统的数据处理方法难以实现高效的数据融合和共享,容易导致数...
2024爱分析·数据库厂商全景报告|爱分析报告
数据库服务包括咨询规划服务、实施部署服务、运维运营服务;数据库运维管理产品包括数据库云管理、数据迁移备份、数据库开发测试、数据库监控和性能分析工具等;数据库产品包括超融合数据库、混合型关系数据库(HTAP)、事务型关系数据库、分析型关系数据、实时云原生数据库、图数据库、搜索型数据库、向量数据库和时序数据库等...
数据仓库建设方案和经验总结
导读:本文描述的数据仓库建设问题和解决经验,在企业数仓初期建设时多少都会遇到,对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义。01建设背景目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,目前的系统架构,无法为未来数据...
生成式 AI 时代数据库与大模型的融合探索
????2.??Google??BigQuery:作为??Google??的云数据仓库解决方案,BigQuery??预集成了强大的机器学习功能,使用户能够直接在数据库中训练和部署生成式??AI??模型。此外,BigQuery??还提供了??AutoML??Tables??等工具,简化了??AI??模型的开发和部署过程。Google??也通过发布??Gemma??进入开源大模型...
海量数据“飞轮效应”加速,国产数据库领航行业信创新纪元
我们今天能看到,数据库从最开始的层次/网状数据库,到集中式架构的、主要面向OLTP需求的关系型数据库;再到独立出MPP架构的OLAP数据仓库;然后到更适合非结构化的、海量数据的、分布式架构的NoSQL数据库和大数据处理框架;再到同时结合了SQL和NoSQL的优势的NewSQL等。面向未来,行业信创时代,随着AI、云计算、5G、物联网...
小步快跑,数据库持续敏捷迭代|爱分析报告
在信创政策、技术创新和业务需求等因素共同驱动下,我国数据库市场保持快速发展,据大数据技术标准推进委员会测算,2022年中国数据库市场规模为403.6亿元,预计2027年将达到1286.8亿元,年复合增长率为26.1%(www.e993.com)2024年12月19日。政策端,信创自主可控推动数据库国产化加速。在信创政策推动下,以金融、电信、政府、制造、交通为代表的行业对国产数...
浅析《金融业数据库创新发展报告》(2023)
在性能方面,《创新报告》明确指出“核心系统数据库交易处理能力需稳定支持1至2万TPS,峰值支持2至4万TPS。核心系统的OLTP场景要求数据库响应时间能够达到毫秒甚至亚毫秒级别,OLAP场景要求数据库响应时间能够达到秒甚至毫秒级别”。对于吞吐量,《创新报告》既指出了下限,又给出了上限,这对于金融机构确...
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。元数据按类型划分:业务元数据:例如;用户范围、业务规则、逻辑规则等等;
白鲸开源CEO郭炜:数据集成的未来在哪里?
也就是从各种数据库读取,然后转化,最后落到不同数据仓库里。其实随着大数据,数据湖,实时数据仓库和大模型的兴起,数据集成的架构已经从过去的数据仓库时代的ETL到大数据时代的ELT到现阶段的EtLT。全球科技领域里,也诞生了像FiveTran,Airbyte,Matllion的新兴EtLT企业,更有Salesforce准备110亿美元鲸吞Informatica,IBM23亿...
HTAP 在快递行业助力时效分析的落地实践
数据会写入两端:轻量级的汇总数据直接写入Hive(Hadloop的一个数据仓库工具),通过OLAP对外提供查询服务;中途汇总的数据,直接写入关系数据库,如MySQL。另外,每日使用DataX将T+1的数据从TiDB的数据库同步到Hive,以便在第二天做离线的ETL(提取、转换、加载)操作。