中国联合网络通信集团申请基于链式的检索增强生成方法专利,提高...

专利摘要显示,本申请提供一种基于链式的检索增强生成方法、装置及可读存储介质,方法包括:获取待检索内容,将所述待检索内容转换为嵌入向量;根据所述嵌入向量,在向量数据库中进行检索,得到相关性文档,所述向量数据库基于源数据构建;基于所述相关性文档进行文档链重构处理,得到第一文档链;将所述待检索内容以及所述第一文...

深耕文档型数据库12载,SequoiaDB再开源

因此SequoiaDB也正在探索，为文档型数据库提供「VectorSearch向量搜索」能力，为保存到SequoiaDB的向量数据，提供高效的查询能力，这一特性将在2024年与大家见面。要注意的是，我们并不需要发展独立的向量数据库产品。而是基于深耕了12年的JSON文档型数据库底座技术为基础，进行向量查询能力的扩展，这将可以...

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

文档DBMS的支持者与他们的OO/XML前辈提出了相同的论点:以文档形式存储数据消除了应用程序OO代码与数据交互的方式和关系数据库存储它们之间的不匹配。他们还声称,将记录非规范化为嵌套结构对性能更好,因为它消除了分派多个查询以检索与给定对象相关的数据的需要(即,ORM中的“N+1问题”)。非规范化/预...

天工一刻 | 一文看懂向量数据库

由于向量数据库的文档规模跟具体业务场景关系密切,倒不是说必须越大越好;但在如AI搜索这类百亿级以上的文档规模应用时,如何平衡文档规模与索引速度就成了难题。2.QPS每秒响应请求数在向量数据库中,QPS(QueriesPerSecond,每秒响应请求数)是衡量数据库在一秒钟内接收响应数量的大小,翻译过来就是每秒能干多少活。

医疗保健知识管理:推动医疗行业发展的重要力量

医院和医疗机构每天都要处理许多文档,从病人记录到最新的医学研究。高效的内容和文档管理工具可确保电子记录的安全存储,并能有效地更新、存档或检索。这对于维护准确的患者记录和确保医疗专业人员掌握最新信息至关重要。探索内容和文档管理什么选择Baklib为医院和医疗保健提供商服务?

RAG实战篇:优化数据索引的四种高级方法,构建完美的信息结构

将总结文档添加到Chroma向量数据库中,同时在InMemoryByteStore中关联原始文档和doc_id(www.e993.com)2024年11月17日。执行检索操作,对于给定的查询query=“Memoryinagents”,我们使用vectorstore进行相似性检索,k=1表示只返回最相关的一个文档。然后使用retriever进行检索,n_results=1表示只返回一个文档结果。

一文读懂:从RAG到多模态RAG

如何实现RAG:在实际应用时,我们常需要给定一系列文档,并使用RAG方法,让LLM针对这些文档进行检索与交互。RAG的实现主要包含以下几个步骤:数据准备阶段:包括数据提取、分块(chunking)、向量化(embedding)、数据入库等环节。数据提取涉及将不同格式的数据(如PDF、Word、数据库等)处理为统一的格式。分块是将大文档分割成...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...

目前,媒体行业对现有大模型产品尚处于“尝鲜”阶段,超8成在工作中习惯使用1至3款大语言模型产品。约99%的受访者表示,大模型给媒体工作带来了帮助,不过,这种辅助仍停留在提供、梳理相关资料,查找、翻译外文资料等较为简单的工作内容。此次调查中,受访者对大模型辅助工作能力难言满意,大多表现出中等偏下的态度。而...

一文详谈RAG优化方案与实践

在RAG模型中,检索阶段的输出直接影响到生成阶段的输入和最终的输出质量。如果RAG数据库中存在大量的错误信息并被检索,这可能引导模型走向错误的方向,即使优化检索阶段做大量的工作,可能对结果的影响也微乎其微。2.2数据向量化的信息损失为了实现高效的文档检索,通常需要将原始的文本数据转化为数值向量,这一过程又称...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

LSTM引入了记忆单元(memorycell)来管理隐状态中记录的信息,通过几个门结构对其进行控制:输出门(outputgate)用来从单元中输出条目;输入门(inputgate)用于控制数据的读入;遗忘门(forgetgate)用于重置记忆单元的内容。这三种门结构相配合的机制可以决定什么时候该对隐状态输入的信息作记忆,什么时候忽略。同为...