创世界首例!高分子材料领域连发两篇Nature!研究迎来里程碑式突破!

3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征选择、模型训练与评估等步骤,学会使用sklearn等工具库完成任务。4.了解材料数据的特征工程与数据库应用:学习如何表示分子结构与晶体结构,并了解常见材料数据库的使用方法。5.提升实战能力并引导深入学习:通过多样化的项目实践案例,巩固课程内容,为后...

Nature重磅!水凝胶领域连续发表两篇Nature,科研里程碑式进展!

3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征选择、模型训练与评估等步骤,学会使用sklearn等工具库完成任务。4.了解材料数据的特征工程与数据库应用:学习如何表示分子结构与晶体结构,并了解常见材料数据库的使用方法。5.提升实战能力并引导深入学习:通过多样化的项目实践案例,巩固课程内容,为后...

AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...

这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作...

如何高效快速准确地完成ML任务,这4个AutoML库了解一下

如果你的首要任务是获取一个干净、简单的界面和相对快速的结果,选择auto-sklearn。另外:该库与sklearn自然集成,可以使用常用的模型和方法,能很好地控制时间;如果你的首要任务是实现高准确率,并且不需要考虑长时间的训练,则使用TPOT。额外收获:为最佳模型输出Python代码;如果你的首要任务是实现高准确率,依...