RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健

例如,搜索"heartattack"也可能包含"myocardialinfarction"的结果。实体识别:NLP可以识别和分类查询中的实体(如人名、地名、组织名)。这有助于提供更精确的搜索结果。例如,识别"Apple"是一家公司而不是水果。情感分析:理解查询背后的情感可以帮助定制搜索结果。例如,带有负面情感的查询可能会优先考虑不同于中性或正...

贾跃亭:两年还清20亿美元债回国;雷军开法拉利引热议;腾讯辟谣2万...

这些功能包括:1、文本校对与改写的写作工具套件:帮助用户优化文本输入,提升写作质量。2、照片清理:自动识别并整理手机中的照片,优化存储空间。3、通知摘要:智能整理通知,让用户更快获取重要信息。4、Siri增强功能:提升语音助手的交互体验,提供更准确的信息和建议。(techweb)6.苹果高管预告下周将发多款新品,M4Mac相关...

...会COLM 高分论文:偏好搜索算法PairS,让大模型进行文本评估更高效

近日,第一届大模型顶会COLM刚刚公布接收结果,其中一项高分工作分析了LLM作为文本评估器时难以避免和纠正的分数偏见问题,并提出了将评估问题转换成偏好排序问题,从而设计了PairS算法,一个可以从成对偏好(pairwisepreference)中搜索和排序的算法。通过利用不确定性和LLM传递性(transitivity)的假设,PairS可以给出...

2024爱分析·数据库厂商全景报告|爱分析报告

此外,大数据、IoT技术的快速发展,使企业数据体量呈爆炸式增长,同时带来异常丰富的数据类型,如时序、GIS、图像、视频、文本等数据类型日益丰富,推动图数据库、时序数据库、时空数据库、文档数据库等各种专用数据库涌现并快速发展。需求端:企业场景多元化促进数据库技术更新迭代差异化的业务场景决定了企业对数据库类型和...

十问“AI陪伴”:现状、趋势与机会-虎嗅网

而且,大家对于AI陪伴总体抱着好奇与开放的心态:98%的人都会考虑选择使用AI陪伴去弥补平日未被满足的社交困境。“陪伴”有多个层次。最狭义的“陪伴”是在人与人之间发生的;但稍微放宽一些,宠物甚至植物、家具也会让我们有“得到了陪伴”的感觉。但“作为人”和“作为物”这两类“陪伴”有着本质的不同。作为...

可操作的 SEO 工作表、模板和电子表格

19.搜索洞察报告模板常见问题结论1.LookerStudio整体流量报告模板LookerStudio提供了一个报告来向您展示网站的整体流量(www.e993.com)2024年10月30日。它包括一个图表,用于查看随时间的变化,以及一个页面列表,用于使用最多或最少的流量统计数据进行排序。您还可以通过单击按钮来调整报告涵盖的时间。

爱范儿

如果将一张照片的亮度分高光、中间调和阴影三个部分,FindX8Pro提供的三种柔光效果会对画面的不同亮度进行不同的处理,以适应各种场景。朦胧效果使画面的中间调和高光部分柔和融合,仿佛隔着一层轻纱观看世界;柔美则瞄准了高光,在保持影调对比的基础上,轻柔地散开光线,使高光部分显得更加柔和明亮;...

留言赠书 | 专补大模型短板的RAG入门与实战书来了!

·Ranker:是RAG模型的最后阶段,负责对生成的文本进行排序和评分,以确定最终输出的文档顺序。它可以利用各种排名算法,如机器学习、深度学习等,来对文档进行评分和排序。技术上的表现确实令人满意,咱们用起来,也是好处多多:(1)支持多样化的搜索需求,包括文档检索、问题回答、摘要生成等。(2)支持多语言和多媒体搜索...

2024爱分析·数据库厂商全景报告

如金融行业业务具有连续性,对数据一致性要求极高,且分析场景日益复杂,因此会同时部署关系型数据库和分析型数据库,对两类数据库均要求数据库具备高并发和实时性,同时能灵活满足业务增长的扩容需求。制造业中机器设备和传感器采集了大量的时间序列数据,需要实时提供故障诊断、需求预测、产品优化等决策支持,因此对时序数据...

开源神器!向量、张量、全文搜索一网打尽,打造最强 RAG!

一种是仍然用向量搜索,但是采用多种方式将改写查询,然后合并多个查询的返回结果,这其实解决的仍然是向量本身语义表征粒度难以控制的问题,并不能解决向量无法进行精确查询的问题。另一种就是引入稀疏向量,跟稠密向量组合到一起提供混合搜索(hybridsearch)。稀疏向量跟稠密向量并不是一回事,它并没有稠密向量那种针对语...