GPT-4、Gemini同时被曝重大缺陷,逻辑推理大翻车
研究人员发现,所有LLM在至少10%的重排序问题上都会失败,而在GPT-3.5-turbo中,这种性能下降超过了35%。问题复杂度分解上边两个图分别显示了不同推理步骤数和不同问题句子数的细分结果。不难看出,在所有LLM中,需要更多推理步骤和包含更多句子的问题的证明准确率都会降低。总体而言,GPT-4-turbo和GeminiPro在...
一文探究系统分析与设计的逻辑性
软件设计原则汗牛充栋,简化下来就三点:「复用」、「变化」、「认知复杂度」,好的设计处处体现设计原则,把这些原则刻画到骨子里,而不是刻意体现,如同「没有规矩不成方圆」一样,重点是要理解为什么要这些原则,从本质上讲是为了软件能够「多快好省」地完成。利润=收入-成本,从这个公式中,很明显我们想要实现...
...nlogn)时间、O(n)空间复杂度可微分排序算法,速度快出一个数量级
排序,在计算机中是再常见不过的算法。在机器学习中,排序也经常用于统计数据、信息检索等领域。那么问题来了,排序算法在函数角度上是分段线性的,也就是说,在几个分段的“节点”处是不可微的。这样,就给反向传播造成了困难。现在,谷歌大脑针对这一问题,提出了一种快速可微分排序算法,并且,时间复杂度达到了O(nlo...
JAVA学习笔记之冒泡排序法,时间和空间复杂度和二维数组
冒泡排序法:冒泡排序的总次数=1到(Array.length-1)的和;冒泡排序每一轮需要的比较次数=Array.length-轮次;冒泡排序需要比较的轮次=Array.length-1;时间复杂度:即问题域与解决问题所用时间的一个关系一共比较了多少次:n-1...1的和=n(n-1)/2然后去比较次最高的次数...
揭开「拓扑排序」的神秘面纱
Topologicalsort又称Topologicalorder,这个名字有点迷惑性,因为拓扑排序并不是一个纯粹的排序算法,它只是针对某一类图,找到一个可以执行的线性顺序。这个算法听起来高大上,如今的面试也很爱考,比如当时我在面我司时有整整一轮是基于拓扑排序的设计。
算法图解 | 分而治之与快速排序算法
平均情况:算法复杂度O(nlogn)最佳情况也是平均情况(www.e993.com)2024年7月27日。只要每次都随机地选择一个数组元素作为基准值,快速排序的平均运行时间就将为O(nlogn)。快速排序是最快的排序算法之一,也是D&C典范。如何选择基准值?实现快速排序时,请随机地选择用作基准值的元素。快速排序的平均运行时间为O(nlogn)。
根据福格行为模型,设计销售SOP
2)排列优先级,把复杂度降到最低,定义最简可行性方案在对产品功能梳理完,画需求原型前,还有很重要的一步:排列优先级,即使一个小小的产品功能,也是有许多模块,需要进行优先级排序,完成MVP(最简可行性方案),将最简方案进行试验,在投入市场得到反馈后也能及时修改,避免产品过于庞大,改动工期长,甚至牵一发而动全身...
...含解析|左子|算法|遍历|序列|二叉|复杂度|云ai工程师_网易订阅
问题1:你经常用的排序算法有哪些常用的排序算法有以下几种:冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)归并排序(MergeSort)快速排序(QuickSort)堆排序(HeapSort)问题2:冒泡排序的时间复杂度冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序元素的个数。
超详细丨完整的【推荐系统】架构设计
▊个性化vs复杂度个性化是推荐系统作为一个智能信息过滤系统的安身立命之本,从最早的热榜,到后来的公式规则,再到著名的协同过滤算法,最后到今天的大量使用机器学习算法,其主线之一就是为用户提供个性化程度越来越高的体验,让每个人看到的东西都尽量差异化,并且符合个人的喜好。为了达到这一目的,系统的整体复杂度...