软件系统数据库的分库分表设计
分库分表的工作原理:拦截客户端提交的SQL语句并进行分析(如:分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等),然后将此SQL发往后端的真实数据库,并将返回的结果处理(如:数据合并)后再返回给客户端。如下图:分库分表单规则匹配1分库分表单规则匹配2MyCat还是一个位于数据库和客户端之间,主要实现读写分离功能...
微信投票小程序怎么做
1.设置投票限制,如一人一票、IP限制等,防止刷票行为。2.使用数据库优化技术,如索引、分库分表等,提高数据处理效率。3.采用加密技术,如SSL、Token等,保证数据传输安全。总结:微信投票小程序作为一种创新的互动方式,在各个领域具有广泛的应用价值。通过本文的深入剖析,读者应该对微信投票小程序的开发过程有...
分布式数据库中间件Apache ShardingSphere京东落地实战
举例来说,业务方有可能会按照订单号后几十位做哈希取模来切分库表;也有可能将日志文件信息按照日、月、年的维度进行切分数据,并存储到数据库;还可能按照业务类型进行分库分表等。针对各式各样的业务场景,ShardingSphere提供了以下多种分片策略。虽然这些分配策略基本可以满足80%以上业务方需求,但还是会存在一些变...
零售业海量场景下 ToC 系统的数据库选型和迁移实践
分库分表的场景下,TiCDC并不能直接写MyCAT组件;所以我们先将增量数据通过TiCDC发送给Kafka,再消费写入到MyCAT下的分片中。下游订阅改造TiDB不兼容MySQLBinlog,原本的消息订阅链路(Binlog/canal/kafka)需要换成TiCDC->Kafka这条链路,TiCDC提供canal-json格式的兼容,消费程序上要基于TiCDC...
256变4096:分库分表扩容如何实现平滑数据迁移?
1.当前分库分表情况4实例(16C/64G/3TSSD),4库(每个实例一个库),每库64张表,共256张表。通过RDS后台一键诊断功能,来计算表空间使用情况(这里拿测试环境数据库举例)。2.容量计算实例数数据库的瓶颈主要体现在:磁盘、CPU、内存、网络、连接数,而连接数主要是受CPU和内存影响。CPU和内存可以通过...
数据库分库分表之后,如何解决事务问题?
由于分库分表之后,新表在另外一个数据库中,如何保证主库和分库的事务性是必须要解决的问题(www.e993.com)2024年10月24日。解决办法:通过在主库中创建一个流水表,把操作数据库的逻辑映射为一条流水记录。当整个大事务执行完毕后(流水被插入到流水表),然后通过其他方式来执行这段流水,保证最终一致性。
大数据下数据库的分库分表技术选型及相关思路
三、分库分表实现思路技术选型这一大难题解决后,具体如何落地分库分表解决方案成了我们亟待解决的问题。在落实分库分表解决方案时,我们需要考虑5个要点。1、使用什么字段作为分片键?我们先来回顾下业务场景中举例的数据库:下面我们把上表中的数据拆分成一个订单表,表中主要数据结构如下:...
如何设计一个海量任务调度系统
数据存储:重点解决两个问题数据可靠和海量存储,可靠的存储保障任务不丢、任务高触达率,鉴于mysql在持久化以及master-slave部署架构对高可用支持表现,优先选用mysql作为底层存储;但单DB在TPS性能、数据量上存在瓶颈,这里选用分库分表策略,通过增加数据库实例打平数据分布以提升整体性能和存储上限;...
后端接口如何提高性能?从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下!
1.6.1分库分表方案是分库还是分表呢?这要具体分析。如果磁盘或网络有IO瓶颈,那就要分库和垂直分表。如果是CPU瓶颈,即查询效率偏低,水平分表。水平即切分数据,分散原有数据到更多的库表中。垂直即按照业务对库,按字段对表切分。工具方面有sharding-sphere、TDDL、Mycat。动起手来需要先评估分库...
日增百亿数据,查询结果秒出,Apache Doris在360商业化的统一 OLAP...
MySQL的分库分表维护难度高、投入成本大,且MySQL表之间的数据一致性无法保障。第二代架构基于第一套架构存在的问题,我们进行了首次升级,这次升级的主要变化是将Storm替换成新的实时数据处理引擎Flink,Flink相较于Storm不仅在许多语义和功能上进行了扩展,还对数据的一致性做了保证,这些特性使得报表的...