网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构
为了帮助用户感知集群的慢查询,DorisManager设计了“查询分析”模块,支持按库/按时间查看慢查询汇总分布、查看慢查询在时间轴上的分布,同时支持按照查询时间、查询语句、查询用户、Catalog和阈值等维度来查看并导出慢查询信息,以便更好的管理和优化数据库性能。在执行计划上,DorisManager提供了两种展示形式,一...
存储量扩大千倍,Discord 是如何使用Rust语言和ScyllaDB数据库来...
在以与表排序相反的顺序扫描数据库时,例如按升序扫描消息时,将执行反向查询。ScyllaDB团队优先改进并实现了高性能的反向查询,为我们的迁移计划消除了最后的数据库障碍。我们并没有指望在系统上加一个新数据库就能让一切神奇地变好。热分区在ScyllaDB中仍然存在。因此,我们还希望投资改进数据库上游系统,为数据库增...
我国食品安全与数据科学交叉研究的科学计量学分析
基于此种假设,武汉理工大学中国应急管理研究中心的邵航、宋英华*和李墨潇*等人选取中国知网(CNKI)数据库中食品安全研究与数据科学存在交集的科技文献作为我国食品安全与数据科学交叉研究的样本数据集,运用科学计量学理论,主要使用科技文本挖掘软件Citespace对文献数据进行深度挖掘。本文将从所收集的文献数据的特征出发,开展本...
TSDB 时序数据库时序数据压缩解压技术浅析
TRISTAN解压过程则是通字典表D解释表征数据w得到原始时序数据的过程。CORAD算法在TRISTAN基础之上增加了自动数据关联信息,对两两时序数据片断进行基于Pearson相关系数的度量,以相邻矩阵M存储相关性,通过M与字典表D相结合的计算方式,进一步提升压缩比和数据解压精确度。AccelerometerLZSS(A-LZSS)算法是基于LZSS搜索匹配算...
重磅升级丨药融云AI智能大数据系统V4.0版本正式上线!
同时,在各数据库的全局分析中,还增加了更多数据可视化的灵活选项,比如新增数据升序/降序展示,新增数据展示TOP20TOP50标签;新增放大/缩小以及导出功能;导出功能可根据需要选择导出不同维度的全部统计数据,灵活选择表格中数据范围自动生成统计图,让统计分析更高效精准。
2022年计算机大类技能-参考答案
×24.在MySQL数据表Grade中,subject是“科目”字段,score是“成绩”字段(www.e993.com)2024年9月17日。则SELECTsubject,COUNT(score)FROMGradeGROUPBYsubjectORDERBYCOUNT(score);”查询语句用来统计各科目的成绩的条目数量,并按成绩以升序排序。√25.在Windows10的以太网设置中、可通过“TCP/IPv4属性”,修改电脑的...
B端可视化: 图表设计(2)|方向|折线图|饼图|条形图|数据点_网易订阅
编辑导语:在B端可视化中,往往会涉及到图表设计。图表不仅能够比文字更简洁的描述出我们所想要表达的内容,还能让我们更加的直观看到我们所需要的数据库被建立,将一些事物中隐藏的联系进行关联,让我们的文章内容更的严谨,数据可信度更高。本篇文章主要讲述选择图表和常见的图表类型这两个部分。
深入浅出理解 Prometheus,看这篇就够了
基本数据大,一般超过内存大小。一般选取的只是其一小部分且没有规律,缓存几乎不起任何作用读操作是十分典型的升序或者降序的顺序读高并发的读操作十分常见那么TSDB是怎么实现以上功能的呢?复制"labels":[{"latency":"500"}]"samples":[{"timestamp":1473305798,"value":0.9}]...