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特约文章丨大语言模型的知识冲突:成因、根源与展望

此外,大模型往往过度依赖训练数据中的浅层模式和相关性,如词语共现统计、位置接近性等,而未能真正理解知识的本质,这使得模型容易受训练数据中的虚假相关性的影响,导致在不同语境下产生前后不一致的输出,加剧了知识冲突的风险。2.1.3训练数据时效性大语言模型的参数化知识具有明显的时间局限性。一旦完成训练,这些...

...满意度和心理健康;孕期大脑的动态变化;使用文化提示减少AI偏见

通过全基因组关联研究,研究人员验证了已知的阿尔茨海默病基因变异,同时也发现了与全因痴呆症相关的几个新基因位点,这些位点与能量运输(SEMA4D)、神经兴奋性(ANO3)和脑中淀粉样蛋白沉积(RBFOX1)相关。此外,研究还发现血管性痴呆症的相关基因位点涉及高血压、糖尿病和神经维持(SPRY2、FOXA2、AJAP1、PSMA3)。研究...

张江华 | 工分制下农户的经济行为:对恰亚诺夫假说的验证与补充

这几乎为恰亚诺夫观点的验证提供了一个科学方法论上所说的可控性实验环境;另一方面是以生产队为基础的会计制度提供了各家户经济的详尽资料,若能找到它们,无疑将为在同一经济与文化共同体内不同家户间经济行为的比较提供可能性。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

结果表明,rPPC的刺激对偏见有显著的调节作用,特别是在无提示情况下,偏见显著减少,而敏感性未受到影响。该发现表明rPPC主要负责重新定向选择偏见,而不是感知敏感性的调节。研究成果为未来通过精准神经调控治疗注意力障碍提供了新的理论依据。研究发表在NatureCommunications上。

追问daily | 观看他人的偏见行为会无意识地形成偏见;全新的面部...

计算模型显示,这种效果是由于价值塑造导致的,即一个人的偏好不仅受目标的反馈奖励,还受他人对目标的行为影响(www.e993.com)2024年11月18日。这些发现表明,社会学习是一种强有力的隐性机制,支持了群体间偏见的传播。研究发表在ScienceAdvances上。#认知科学#观察性学习#偏见形成#社会学习#价值塑造...

克服用户研究中的认知偏差

二、新近性、可用性和相关偏见有几种偏见描述了人们如何赋予突出的事物不成比例的重要性,即使这些事物并不具有代表性。近因效应表明,我们倾向于记住最近的经历并给予其更大的重视;可用性启发法表明,我们根据最容易想到的信息做出决定;峰终定律表明,我们倾向于根据最强烈时刻的感受来判断体验,而不是根据其平均值。

合规知识 | 数据分析在合规风险识别中的应用

传统合规风险识别在大数据时代下,其局限性越发凸显。1、人工或手工分析:通常依赖人工分析和经验判断,对大规模数据的处理效率较低,难以全面、准确地发现合规风险。2、事后应对而非事前预防:传统方法多数是根据过去的违规案例和经验进行风险识别,有时会忽视新出现的合规风险,偏重于反应性而非预防性。即当违规行为发...

为什么人们比起“合作”更倾向于“竞争”?

零和偏见不仅会发生在两个人之间,也会发生在群体之间。移民问题就是一个典型的例子。加拿大心理学家维多利亚·埃塞斯认为,本国国民之所以会出现抗拒移民的“反移民态度”,其中一个重要原因就是受到了零和偏见的影响。如果将社会财产、工作岗位等社会资源视为零和状态,则自然会认为移民“是一群抢走本国财产和工作的人...

自动驾驶大模型算法助力端到端顺利落地

首先由于模型被构建为一个整体,无法像传统自动驾驶任务一样将中间结果进行分析,因此可解释性较差。其次由于算法完全依靠数据驱动,对数据的质量、数据分布等要求高,海量数据的获取或生成难度较大。此外仿真验证也是端到端算法开发的难点,端到端算法更需要闭环评估,而在当前的技术条件下,缺乏良好的工具实现这一过程。最后...