物流信息采集的语音识别标准 你跟上了吗

一方面,物流环境中的噪音、口音差异等因素可能影响语音识别的准确性;另一方面,不同物流企业对语音识别技术的需求和应用场景存在差异,缺乏统一的标准和规范,导致技术应用的混乱和效率低下。二、语音识别技术在物流信息采集中的应用语音识别技术在物流信息采集中的应用主要体现在以下几个方面:1.订单处理:通过语音识别技...

布尔逻辑的不足,为什么二进制在智能领域仍具有许多缺点?

在人类思维或自然语言处理中,事情往往不是非黑即白的,而是存在不同的可能性和细微的差异。布尔逻辑无法有效地描述这些情况,因为它只允许极端的、互斥的真值。2、缺乏模糊性和连续性布尔逻辑的输入和输出仅限于两个可能的值:0和1。现实世界中的许多问题,并非可以简单地归结为"真"与"假"。语音识别、图像处理、...

我的AI产品经理转型之路

模型架构:模型的架构代表了大模型的主干采用了什么样的设计方式,不同的模型架构会影响大模型的性能、效率、甚至是计算成本,也决定了模型的可拓展性;例如很多大模型的厂商会通过调整模型的架构的方式来缩减模型的计算量,从而减少对计算资源的消耗;Transformer架构:Transformer是目前主流的大模型采用的模型架构,包括GPT4.0...

中国AI大模型的差异化发展之路

因具有实质性突破的ChatGPT、Sora均出自美国人工智能公司OpenAI,中国如何发展大模型、实现差异化突围成为行业内外关注的焦点问题。对此,业界有一个形象的比喻:中国发展大模型不能跟美国“打篮球赛”,一直跟随容易“满场乱飞”,而应当使用“下围棋”的方法,在技术相对落后的情况下,通过大模型赋能各个产业领域,以实现人工...

语音识别技术之自适应技术

语音识别中的自适应,即针对某一个说话人或者某一domain来优化语音识别系统的识别性能,使得识别系统对他们的性能有一定的提升。语音识别的自适应技术的目的是为了减少训练集和测试集说话人或者domain之间差异性造成的语音识别性能下降的影响。这种差异性主要包括语音学上的差异还有生理上发音习惯上不同导致的差异性等等。自...

大家都在催更的「专题笔记」又更新了!今天是:播客!

第一,强化党委政府的主导作用(www.e993.com)2024年11月16日。具体而言,应尽快制订播客内容监管细则。随着播客的快速发展,有关部门应参照《网络短视频内容审核标准细则》,针对播客场域的常见问题制订具有科学性和可行性的审核细则。同时,应不断提升技术支撑能力,积极运用语音识别、人工智能等先进技术提升监管效率。

零一万物潘欣:Sora 无法让AGI 到来,GPT 才是关键 | AGI 技术 50人

由于早期的TensorFlow缺乏模型示例,相关的API文档尚不规范,于是潘欣用了一年时间为TensorFlow构建了一系列关键基础模型,涵盖了语音识别、语言模型、文本摘要、图像分类、对象检测、分割、差分隐私和帧预测等多个领域,打造了TensorFlowGitHub上modelzoo的初始版本。2016年,TensorFlow在开发者社区中爆火。为了...

生物识别技术如何重塑身份认证体验

每个人的声音特征受两个因素影响,声腔的尺寸和发生器官被操纵的方式。声纹识别的过程就像是给每个人的声音打上一个独特的“指纹”。系统首先清理语音中的噪音,确保信号更加清晰,然后从声音中提取出那些能反映你身份的独特特征,就像每个人的声音都有自己的“个性”。最后,系统将这些特征与数据库里的声音模型进行比...

多模态大模型会是未来人机交互的方向吗?

通常来说,一家供应商仅擅长一个方向,很少有供应商既擅长语音识别又擅长计算机视觉。主机厂通常是从不同供应商处拿到不同模块处理后的结果而非特征,因此,目前市面上的多模态融合方案一般是采取后融合的方式。一位行业专家告诉笔者:假如主机厂能够把供应商处理后的各个传感器回传的信息处理好,也就是做好后融合,其...

中国AI,在世界什么水平?

以语言主导机器的方式是一种非常方便的形式。语音识别技术旨在将人类的口头语言输入转换为机器可理解的语言,或者转化为自然语言。当人类的声音信号通过话筒接收后,它被转换成电信号并成为语音识别系统的输入。系统随后对传入信号进行处理,进行特征抽取并提取相关参数,从而揭示出独特的特征。这些特征与原有数据库进行对比,...