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问题1:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共线性检验问题2:变量的存储命令load(x,y),其含义为()A从指定的x.mat文件中的变量y读入到MATLAB工作空...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
因此,在流动规模较大,或是流动效应存在异质性的情况下,流动对照模型比对角线参照模型拟合优度更好,也更能捕捉流动的异质性效应。三、是方法的改进还是比较的误区?罗丽莹对对角线参照模型的批评为过往许多运用这一模型得到的研究结果打上了问号。考虑到中国社会在短期内发生了剧烈社会转型和大规模社会流动,对角线参...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
检验数据和前期样本出现基本一致的表现,残差平方和依然较大,表示因变量对预测值的总偏差较大,意味着拟合的效果还不是最理想状态。表为新的3组样本显著性检验到这里若继续从线性回归的角度去纠正差异,就需要通过残差散点图去寻找异常点,或者通过最小二乘法、梯度下降法等去求解最小均方差,进而剔除或合并异常值,...
专题回顾 | “旧库存”交易份额飙升,新推案去化迎接市场新考验
需要说明的是,成都新推案去化率指标未能跻身最前列,主要是因为成交备案错期,导致大量年内售出的新推案被计入在下一年交易中。从实际开盘认购情况来看,2023年有超过一半的项目开盘认购率超过90%,成都2023年平均开盘认购率达到60%,新推案去化情况依旧处于全国第一梯队。2.4广州、佛山等供求规模领先,但新推案去化情况...
“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
表3各因子解释变量及因子含义说明OLS和GWR模型的统计诊断本文采用基于OLS估计的全局最小二乘模型以及GWR模型对碳排放强度的省域变化进行解释,两者拟合参数统计见表4。相比OLS模型,GWR模型的残差平方和更小,校正拟合度(Adj.R2)更大,其值均大于0.6,表明GWR模型对因变量的解释程度可达60%以上,模型可以很好地描述...
预测与解释:走向因果表征的传播学
社会科学分析方法和技术发展的过程中,解释和预测是两类重要范式(www.e993.com)2024年8月6日。解释通常指对个人和集体行为作出解释,识别可解释的因果机制,根据数据模型检验假说,或了解系统如何运行。预测的目的在于预测尚未被观测到的结果或未来行为(Hofman,Sharma&Watts,2017)。传播学研究的因果问题诸如:网络游戏如何影响青少年的学习成绩?
老年人健康信息回避行为发生机制研究
尤其是在处理对个人利益存在威胁的信息时,个体更容易感受到风险(Dunlop,Wakefield&Kashima,2008)。其次,认知失调会导致个体心理调适机制失衡,使其产生内疚、焦虑、羞愧等负面情绪(Harmon-Jones,2000)。此外,认知失调也反映出个体认知框架与其接触信息之间的矛盾,容易降低个体对外部信息源的认可度和信任感(Jeong,Zo,...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
偏差和方差的大小皆与模型复杂度直接相关,太简单的模型可能具有高偏差和低方差(欠拟合),相反,过于复杂的模型通常具有低偏差和高方差(过度拟合)。过度拟合和欠拟合是回归和分类中的常见问题。如图1b所示,根据观测数据集的散点图分布可以有线性拟合、二项式拟合和多项式拟合等多种思路。其中,多项式方案(虚线)在观察...
基于量化分析的低代码平台体验优化实践 | 低代码技术内幕
模型的调试和拟合优度建立路径系数后,需要对模型的拟合优度进行评价。评价指标包括两类:绝对匹配测试:其评价指标是只基于假设模型隐含的协方差矩阵和样本方差矩阵的指数,包括CMIN/DF(卡方值比自由度)、P值。CMIN/DF小于3可以接受,但一般以小于2为宜(CMIN/DF是直接检验样本协方差矩阵和估计协方差...
【麻海新知】非心脏手术后急性肾病与持续术中低血压相关
根据三个MAP阈值(75、65和55mmHg)对研究分析进行分层,使用比例风险假设测试了不同阈值下IOH的拟合优度。在评估三个低血压阈值的两个主要结果时,应用了Bonferroni校正,P≤0.05/6或0.008认为有统计学意义,所有分析均使用SAS9.4版进行。使用二元或分类变量的计数和百分比,以及连续变量的中位数和四分位范围来总结...