可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
因此,我们有理由认为神经网络根本表征是等效交互,而不是其载体(参数和训练样本),符号化交互表征可能代表了知识表征的第一性原理(被交互的稀疏性定理、无限拟合性定理、以及殊途同归现象所保证,见“四、交互的定义”章节,具体详细研究见下面知乎文章。参见:httpszhuanlan.zhihu/p/633531725误会2:神经网络...
TPAMI 2023 | 数据视角下的低光去噪可学习性增强
配对真实数据的数据量太少,数据映射难以被学习准,即精准度有限。受物理环境限制,实拍是没有办法无限地采集下去的,时间久了很容易由于环境变化出现各种亮度错位和空间错位,这是数据集制作时就难以避免的。相机真实噪声的复杂度太高,数据映射难以被学习到,即准确度不足。本质上是全局不一致的FPN影响到了nn去噪的...
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
1.在计算预算低时,使用高质量数据更好。2.当计算预算高时,数据过滤会造成妨害。原因为何?LAION过滤会保留数据中大约10%的数据,因此计算预算大约为450M,来自已过滤LAION池的每个样本会被使用大约32次。这里的关键见解是:对于同一个样本,如果其在训练过程中被多次看见,那么每一次所带来的效用就...
经济数据喜忧参半,美联储降息预期遭遇“寒流”
就业数据和失业率数据是美联储货币政策中的关键因素之一,美国就业市场的表现直接关系到美国经济的健康程度和劳动力市场的稳定。目前,美联储关注的失业率指标表明美国经济还没进入衰退;描述美国劳动力整体状况的LMCI指数暗示美国经济早已进入衰退;而市场关注的ISM服务业PMI的就业指数显示美国经济刚进入衰退,三个衰退标准相互...
自动驾驶合成数据科普一:不做真实数据的“颠覆者”,做“杠杆”
随着真实数据“规模小、质量低、使用难度大”等问题日渐暴露,合成数据越来越受重视。顾名思义,合成数据(syntheticdata)就是通过计算机技术生成的数据,而不是由真实事件产生的数据。但合成数据又具备“可用性”,能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性,因此也可以用来训练、测试并验证模型——OpenAI的GPT-...
OpenCV分享:计算机视觉的六大问题、原因以及解决方案
所以,造成GPU利用率低下的原因是什么呢?特定视觉应用程序可能需要大量的内存带宽,这意味着GPU可能需要很长时间才能将数据传输到内存或从内存传输(www.e993.com)2024年8月6日。这可以通过利用内存访问模式进行排序。特定计算任务可能不那么密集,这意味着GPU可能没有充分利用。这可能是条件逻辑或其他不适合并行处理的操作。
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
这一令人难以置信的壮举之所以成为可能,是因为有良好的行星运动理论支持,还有高度可靠的天文数据,而且水星的运动随着时间的推移保持稳定,不会大幅度受人类行为影响。因此,人工智能擅长处理这种稳定的情况,例如使用人脸识别解锁手机,选择到达目的地的最佳路线,对会计工作中的大数据进行分类和分析。
老年人健康信息回避行为发生机制研究
前者是对信息来源的信任,后者是对信息内容的信任。已有研究证实可疑信源和模糊的信息内容均会影响健康信息回避(Barbour,Rintamaki&Brashers,2012)。在互联网环境下,以计算机为中介的传播比面对面传播更容易导致信息回避(Chae,Lee&Kim,2020)。再者,老年人对互联网信息普遍的低信任度更加剧了其对媒介环境的不信任...
沪市上市公司公告(4月8日)
(数据来源:同花顺iFinD)迪哲医药:舒沃哲获FDA“突破性疗法认定”迪哲医药发布公告,公司产品舒沃哲(通用名:舒沃替尼)获美国食品药品监督管理局(简称“FDA”)“突破性疗法认定”,用于一线治疗携带表皮生长因子受体(EGFR)20号外显子插入(Exon20ins)突变的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者,这是继针对经治EGFRExo...
前沿综述:统一复杂性科学与机器学习
(二)编码现实数据的稀疏性约束许多自然信号,包括视觉数据和声音数据,都有一个有据可查的事实,那就是它们在信息上是稀疏的,可以在不损失信息的情况下,消除很多信号。这就是图像(如JPEG)和声音(如MP3)的有损压缩技术得以实现的原因。压缩感知技术可以将大规模的机器学习的关联数据集(R(m)中的向量),缩小为更...